Je vais construire des pipelines de données ETL en utilisant Python, SQL et AWS

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Ingénieur de données

Je suis un ingénieur des données expérimenté, spécialisé dans la conception de pipelines de données évolutifs et fiables ainsi que de workflows ETL. Je maîtrise AWS, SQL, Python et Pentaho, avec une f...
À propos de ce service

Vous avez besoin d’un pipeline de données ETL fiable pour votre projet ?


Je vais construire, optimiser ou dépanner des pipelines de données ETL/ELT en utilisant Python, SQL, AWS et des pratiques éprouvées en ingénierie des données.


Voici ce que je peux faire :


* Développement de pipelines ETL/ELT

* Traitement et automatisation des données avec Python

* Requêtes SQL et transformations

* Pipelines de données AWS S3

* Chargement de données Amazon Redshift

* Validation et contrôle de la qualité des données

* Transformation et intégration des données

* Configuration de workflows Apache Airflow

* ETL avec Pentaho Data Integration (PDI)

* Débogage et optimisation des pipelines

* Documentation et tests de base


Je peux travailler avec des données provenant de CSV, Excel, API, bases de données et autres sources structurées, et vous aider à les transférer vers votre base de données cible ou votre entrepôt de données cloud.


Que vous ayez besoin d’un nouveau pipeline, de réparer un pipeline existant ou d’optimiser un workflow ETL, je fournirai une solution claire et pratique selon vos besoins.


N’hésitez pas à me contacter avant de commander si votre projet implique plusieurs sources de données, de grands ensembles de données ou une architecture complexe.


Destination Platform:

Snowflake

•

Amazon Redshift

•

mySQL

Outils et plateformes:

Airbyte

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AWS Glue DataBrew