Je vais construire et déployer votre modèle d'apprentissage automatique

Je crée des solutions d'apprentissage automatique de bout en bout, depuis les données brutes jusqu'à un modèle opérationnel et déployable.

Ce que je fournis :

• Nettoyage des données, ingénierie des caractéristiques et analyse exploratoire
• Sélection et benchmarking de modèles (XGBoost, Random Forest, régression logistique) avec des comparaisons de métriques claires
• Gestion des données déséquilibrées (SMOTE, pondération des classes) lorsque cela est pertinent
• Un modèle entraîné avec un rapport de performance documenté (précision, rappel, F1, ROC-AUC)
• Optionnel : déploiement via API REST (FastAPI) pour que votre modèle soit accessible depuis votre propre application

Travail récent :

J'ai construit un système de prédiction des retards de vol utilisant XGBoost et l'ai déployé via FastAPI, ainsi qu'un modèle de churn client utilisant SMOTE et PostgreSQL pour gérer des données fortement déséquilibrées.

Envoyez-moi votre jeu de données et votre objectif de prédiction avant de commander, et je vous confirmerai la meilleure approche adaptée à votre cas.