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Je fournirai des modèles d'ia, ml, nlp et d'ia en python ainsi qu'un spécialiste en ia expérimenté
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35 commandes terminées
Votre spécialiste tout-en-un en science des données, IA, apprentissage automatique et plus encore
Analyses de données | Science des données | Machine learning | Deep learning | Vision par ordinateur | Web scraping | Power BI | Tableau Développeur Python avec plus de 4 ans d'expérience dans la créa...
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Vous recherchez un ingénieur en IA et apprentissage automatique expérimenté pour créer des modèles ML personnalisés, des pipelines de Deep Learning ou des applications GenAI en Python ? Vous êtes au bon endroit !
Je fournis des solutions d’IA prêtes pour la production, propres et entièrement documentées, adaptées aux startups, entreprises et chercheurs.
CE QUE CE SERVICE INCLUT :
- Apprentissage automatique : classification, régression, clustering, XGBoost, analyses prédictives, séries temporelles.
- Deep Learning & CV : CNN, LSTM, ANN, vision par ordinateur, détection d’objets (YOLO), OpenCV
- NLP & GenAI : analyse de sentiment, chatbots LangChain, pipelines RAG, intégration LLM
- Science des données : EDA, nettoyage de données, prétraitement, ingénierie des caractéristiques
- Déploiement : déploiement de modèles via FastAPI & Flask REST APIs
OUTILS & TECHNOLOGIES :
Python | TensorFlow | PyTorch | Scikit-Learn | OpenCV | HuggingFace | LangChain
POURQUOI ME CHOISIR ?
Code propre, commenté avec toute la documentation, walkthrough étape par étape dans Jupyter Notebook, rapport de performance du modèle (Accuracy, F1, AUC), code évolutif, efficace et prêt pour le déploiement
Transformons vos données en solutions IA puissantes. Envoyez-moi un message dès aujourd’hui !
Langage de programmation:
Python
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Technologie:
Python
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FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
Pour commencer, j'ai besoin d'une brève description de votre problème (par exemple, classification, régression, prévision), de votre jeu de données (CSV, Excel ou export de base de données), de la variable cible ou du résultat que vous souhaitez prédire, ainsi que de toute bibliothèque ou contrainte spécifique que vous avez. Si vous n'êtes pas sûr, envoyez-moi simplement un message
Pouvez-vous aider à des projets académiques ou de recherche ?
Absolument ! J'ai travaillé sur plusieurs thèses et projets de recherche impliquant des modèles de machine learning et deep learning de pointe.
Fournirez-vous une documentation ou une explication ?
Oui, je fournis un code bien commenté et peux également expliquer la mise en œuvre via un résumé ou un document sur demande.
Travaillez-vous avec Python et R ?
Oui ! Je maîtrise à la fois Python et R pour la science des données, le machine learning et les tâches statistiques.
Que vais-je recevoir en tant que livrable final ?
Chaque commande comprend : un script Python propre (.py) ou un Jupyter Notebook (.ipynb) avec tous les commentaires, un fichier de modèle entraîné et sauvegardé (pickle, .h5 ou ONNX), un rapport de performance montrant la précision, le score F1, la matrice de confusion ou d'autres métriques pertinentes, ainsi qu'une brève explication de son fonctionnement.
Et si mon ensemble de données est désordonné ou incomplet ?
Pas de problème — le nettoyage et la prétraitement des données sont inclus dans chaque commande. Je gère les valeurs manquantes, les lignes en double, les valeurs aberrantes, l'encodage des variables catégorielles et la mise à l'échelle des caractéristiques. Si votre jeu de données présente de graves problèmes de qualité (par exemple, plus de 40 % de données manquantes).
Pouvez-vous travailler avec mon code ou modèle existant ?
Oui, absolument. Je peux déboguer, optimiser ou étendre votre code existant de machine learning ou d'apprentissage profond. Que vous ayez un modèle sous-performant, une pipeline qui plante ou un notebook qui doit être nettoyé et rendu prêt pour la production.
Proposez-vous des révisions si la précision du modèle est faible ?
Oui. Avant de commencer, nous convenons d'un objectif de performance réaliste basé sur vos données. Si le modèle ne atteint pas cet objectif, je propose des révisions gratuites — en essayant différents algorithmes, en ajustant les hyperparamètres, en ingénierie des caractéristiques ou en utilisant des méthodes d'ensemble.
