Je vais créer un RAG de chatbot AI personnalisé avec citations de la base de connaissances


À propos de ce service
Traduction automatique
Vos équipes de support ou votre personnel perdent des heures à chercher dans des manuels PDF dispersés et des documents Markdown ?
Je conçois des chatbots AI RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des agents autonomes en Node.js/TypeScript qui interrogent votre base de connaissances propriétaire et génèrent des réponses précises avec des citations exactes.
Ce que je fournis :
Ingestion de connaissances : Analyse et indexe les PDFs, Markdown et fichiers texte dans des magasins de vecteurs sémantiques.
Récupération de vecteurs : Correspondance à haute pertinence pour éviter les hallucinations de l’IA.
️ Citations exactes : Chaque réponse fait référence au titre du document source et à l’ID de la section.
Escalade automatique : Détecte la frustration de l’utilisateur ou les requêtes hors de scope pour générer automatiquement des tickets de support.
️ Code de production : Architecture propre en Node.js/TypeScript, sécurité .env, et tests unitaires (npm test).
Ce qui est inclus :
- Moteur RAG personnalisé pour la récupération et la synthèse
- Script d’indexation des embeddings vectoriels
- Routeur d’escalade de sentiment et d’intention
- Tests unitaires et documentation de configuration
Pourquoi me choisir ?
- Code basé à 100 % sur des tests
- Architecture modulaire propre prête pour le déploiement cloud
- Garantie de support pendant 14 jours après livraison
Faisons de ta documentation une solution intelligente ! Contactez-moi ou passez commande dès maintenant pour commencer.
Découvrez Achuur Mo
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Français, Arabe, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Comment le chatbot récupère-t-il les réponses sans halluciner ?
Le chatbot recherche d’abord dans votre base de connaissances indexée (RAG) et construit ses réponses uniquement à partir des segments de contexte récupérés avec des citations exactes.
Quels formats de fichiers sont supportés pour la base de connaissances ?
PDF, Markdown, TXT, JSON, et tables d’export de bases de données.

