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Je vais créer un chatbot RAG entraîné sur vos documents
Adam M
À propos de ce service
Traduction automatique
Vos documents, pas un chat générique.
Je crée des chatbots RAG qui répondent à partir de VOS PDFs, sites web ou bases de données — avec citations. Fragmentation, embeddings, un magasin vectoriel et une interface de chat basée sur des données concrètes. Vous obtenez le code source, une application fonctionnelle et une transmission courte.
Ce que vous obtenez :
- Intégration de PDFs, sites, documents ou un dump de base de données
- - Fragmentation adaptée à votre contenu
- - Embeddings + base de données vectorielle (Pinecone, Chroma, Qdrant, Weaviate, ou pgvector)
- - Recherche dense / hybride et reranking optionnel
- - API de chat + interface web avec citations de sources
- - Prompts qui refusent d'inventer des faits lorsque la récupération est faible
Stack : Python, FastAPI ou Next.js, LangChain ou LlamaIndex, OpenAI / Anthropic / LLM locaux, Docker.
Processus : vous envoyez des exemples de documents + questions réelles, je fournis un index + boucle de chat, nous ajustons les réponses incorrectes ou manquantes, puis transmission.
Pour commencer : 5-20 fichiers d'exemple et 10 questions réelles. Contactez-moi si vous avez besoin de Slack, SSO ou d'une base de données vectorielle spécifique.
Découvrez Adam M
Adam M
AI Engineer, RAG, ML and Agents
- DeMaroc
- Membre depuissept. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Français, Anglais, Arabe
I build production AI systems: RAG chatbots grounded in your docs, custom ML and deep learning models, generative AI apps, and tool-using agents. Python, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, FastAPI. You get source code, evaluation, and a handoff - not a wrapped chatbot template. I will tell you if RAG, a model, or an agent is the wrong tool. Based in Morocco. English and French.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Le bot inventera-t-il des réponses qui ne sont pas dans mes documents ?
Le RAG utilise toujours un LLM, il peut donc dériver. Je base les réponses sur des fragments récupérés, affiche des citations et lui demande de dire qu'il ne sait pas lorsque la récupération est faible. La version premium inclut un ensemble d’évaluation pour mesurer cela.
Pouvez-vous garder mes données hors d'OpenAI ?
Oui — Azure, un point de terminaison VPC ou un modèle local (Ollama / vLLM). Indiquez-le dès le départ. Je n’enverrai pas vos fichiers à une API publique sans votre accord.
Que faire si mes PDFs sont scannés ou désordonnés ?
Les PDFs scannés nécessitent une OCR. Les tableaux et mises en page multi-colonnes demandent un traitement supplémentaire. Dites-moi dans quel ordre ; OCR ou nettoyage intensif peuvent être nécessaires si le volume est important.
Suis-je propriétaire du code ?
Oui. Vous recevez les fichiers du projet. Les API tierces restent sur vos comptes et votre facturation. Je ne revendique pas vos données ni ne vous oblige à utiliser un produit hébergé de ma part.
