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Je vais créer un agent IA avec rag et outils
Adam M
À propos de ce service
Traduction automatique
Un agent est une boucle avec des outils. Un chatbot est une invite. Je crée un agent IA capable d'appeler des outils et éventuellement RAG pour le support, la recherche ou les opérations internes. Il peut rechercher dans vos documents, interroger des API que vous approuvez, et retourner une action ou une réponse citée. Vous avez la boucle de l'agent, les outils, et un moyen de suivre ce qu'il a fait.
Ce que vous obtenez : le runtime de l'agent (LangGraph ou appel d'outils), les outils nécessaires, RAG optionnel, traçage, une interface de chat ou de tâche plus API, des limites de étapes.
Stack : Python, FastAPI, LangGraph ou appel d'outils natif, LangChain/LlamaIndex pour la récupération.
Pour commencer : un workflow, les API/documents impliqués, et 10 tâches d'exemple.
Découvrez Adam M
Adam M
AI Engineer, RAG, ML and Agents
- DeMaroc
- Membre depuissept. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Français, Anglais, Arabe
I build production AI systems: RAG chatbots grounded in your docs, custom ML and deep learning models, generative AI apps, and tool-using agents. Python, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, FastAPI. You get source code, evaluation, and a handoff - not a wrapped chatbot template. I will tell you if RAG, a model, or an agent is the wrong tool. Based in Morocco. English and French.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
S'agit-il d'un AutoGPT sans limite ?
Non. C'est un agent avec un périmètre défini, un ensemble d'outils fixe, des limites de étapes, et des conditions d'arrêt claires, pour rester prévisible et peu coûteux à exécuter.
En quoi cela diffère-t-il de votre service de chatbot RAG ?
Le service RAG répond aux questions provenant de vos documents. Il effectue des actions : il appelle des outils et des API, exécute une boucle, et peut utiliser RAG comme l'un de ces outils.
L'agent peut-il écrire ou modifier des données ?
Oui, mais les actions d'écriture nécessitent une confirmation humaine par défaut. Les lectures se font automatiquement ; les écritures sont soumises à une étape d'approbation que vous contrôlez.
Formez-vous des modèles sur mes tickets ou données ?
Non. Il n'y a pas d'entraînement ou de fine-tuning sur vos tickets ou documents. Vos données ne sont utilisées qu'en temps réel pour la récupération et l'appel d'outils.
