Je vais entraîner un modèle d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond


À propos de ce service
Traduction automatique
Un modèle évalué, exporté et utilisable - pas un reste de Kaggle. J'entraîne un modèle ML ou DL personnalisé sur vos données : cadrage du problème, entraînement, évaluation et export (pickle, ONNX ou script d'inférence). Ce que vous obtenez : vérifications de fuite, modèle de référence puis modèle plus performant, code reproductible, métriques appropriées (F1/ROC-AUC/RMSE), analyse d'erreur, export. Stack : Python, Pandas, scikit-learn, XGBoost, PyTorch, Hugging Face, ONNX Runtime. Pour commencer : dictionnaire de données, échantillon et la décision que le modèle supporte.
Découvrez Adam M
AI Engineer, RAG, ML and Agents
- DeMaroc
- Membre depuissept. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Français, Anglais, Arabe
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous garantir une précision de 95 % ?
Non. La précision dépend de vos données et du problème. Je fournis des métriques honnêtes sur un ensemble réservé et je vous informe rapidement si l'objectif est irréaliste.
Est-ce uniquement du deep learning ?
Non. Beaucoup de problèmes tabulaires sont mieux traités avec scikit-learn ou XGBoost. Je n'utilise le deep learning que lorsque cela apporte réellement une valeur ajoutée.
Qui paie pour le calcul GPU ?
Les entraînements intensifs sur GPU se font sur votre compte cloud (AWS, GCP, Colab ou similaire). Je peux le configurer et le lancer là-bas.
Vous étiquetez mes données ?
L'étiquetage des données n'est pas inclus dans l'offre Basic. Envoyez des données étiquetées ou demandez-moi un devis pour gérer l'étiquetage dans Standard ou Premium.
