Je vais concevoir une solution d'IA et d'IoT avec raspberry pi

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Adam Elvandi
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À propos de ce service

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Je crée des systèmes d'IA qui fonctionnent dans le monde réel, sur du matériel réel, pas seulement dans un carnet de notes.


Mon projet de thèse, SIKEMBANG AI, est un système hybride d'apprentissage automatique (Forêt Aléatoire) et d'apprentissage profond (YOLOv11n) pour la détection précoce du retard de croissance, fonctionnant sur un Raspberry Pi 5 avec une caméra et une imprimante thermique. Il a atteint une précision de plus de 94 pour cent et est déployé activement dans 17 postes de santé communautaires à Jakarta, en Indonésie.


Ce que je peux concevoir pour vous :


Applications de vision par ordinateur utilisant YOLO et des modèles de détection d'objets similaires

Déploiement d'Edge AI sur Raspberry Pi

Pipeline hybride ML et DL (combinaison d'apprentissage automatique classique et d'apprentissage profond)

Intégration IoT : capteurs, caméras, GPS et pipelines de données en temps réel

Connexion des modèles d'IA à un tableau de bord web ou à des notifications WhatsApp

Annotation et prétraitement de jeux de données avec Pandas et Roboflow


Contactez-moi avec votre cas d'utilisation et le matériel que vous prévoyez d'utiliser (ou demandez-moi de vous en recommander un) avant de passer commande.

Découvrez Adam Elvandi

Adam Elvandi

Full Stack Software Engineer and System Architect, SaaS and Platform Builder

  • DeIndonésie
  • Membre depuismars 2023
  • Temps de réponse moy.4 heures
  • Langues

    Indonésien, Anglais
Hi, I'm Adam, a Full-Stack Software Engineer and System Architect with 4+ years building production systems for government, NGO, and international clients. I built Jastiper, a multi-tenant SaaS platform, from database to deployment (789 commits, 157 tests), SIKEMBANG AI, a machine learning system with 94%+ accuracy in 17 health posts, and a QR check-in system for 1000+ participants in Tokyo with zero failures. Stack: PHP, Laravel, Node.js, Next.js, React, MySQL, Docker, Python, Machine Learning. I focus on clean code, performance, and timely delivery from MVPs to enterprise launches.

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