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Je ferai du devops, cloud AWS, docker, kubernetes et déploiement mlops
Ingénieur DevOps AWS GCP Azure Kubernetes Terraform CICD Automatisation
Ingénieur DevOps avec plus de 4 ans d’expérience dans l’automatisation et la sécurisation d’infrastructures cloud pour des clients internationaux — fintech, covoiturage, et plateformes SaaS. Je crée d...
À propos de ce service
Votre application mérite une infrastructure qui se déploie toute seule, se scale toute seule, et vous avertit en cas de problème.
Je suis ingénieur DevOps avec plus de 4 ans d’expérience dans la gestion de systèmes en production pour des plateformes fintech, de covoiturage et SaaS. Je vais mettre en place l’automatisation pour que vous puissiez livrer des fonctionnalités plutôt que de lutter contre les serveurs.
CE QUE JE FOURNIS
Docker : images multi-étapes propres, configurations docker-compose
CI/CD : GitHub Actions, GitLab CI ou Jenkins pour construire, tester et déployer à chaque push
Kubernetes : déploiements en production avec Helm, autoscaling, mises à jour sans interruption
Cloud : AWS, GCP, Azure ou tout VPS provisionné en tant que code avec Terraform/Ansible
Monitoring : tableaux de bord Prometheus + Grafana et alertes qui détectent les problèmes avant vos utilisateurs
Sécurité : scan d’images, SSL, pare-feux, accès avec le moindre privilège intégré, pas ajouté après coup
MLOps/AIOps : déployer et servir des modèles ML, automatiser les workflows de formation et de déploiement
POURQUOI MOI
Expérience réelle en production avec des déploiements sans interruption, 75 % d’erreurs de provisioning en moins, économies d’environ 30 % sur les coûts cloud pour mes clients précédents
Communication claire, disponibilité en heures US
Contactez-moi avant de commander pour que nous puissions bien définir votre projet.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
Accès à votre dépôt de code, votre serveur cible ou votre compte cloud (ou je vous aiderai à en créer un), et une brève description de ce que signifie "fait" pour vous. Je vous enverrai une liste de contrôle après votre message.
Pouvez-vous travailler avec ma configuration existante ou uniquement sur de nouveaux projets ?
Les deux. Je prends régulièrement en charge des serveurs et pipelines existants — je vais d’abord faire un audit et vous conseiller avant de changer quoi que ce soit.
Quels fournisseurs de cloud prenez-vous en charge ?
AWS, GCP, Azure, ainsi que tout fournisseur de VPS (Hetzner, DigitalOcean, Contabo, etc.). Si ça tourne sous Linux, je peux travailler dessus.
Offrez-vous une assistance après la livraison ?
Chaque package inclut une transmission de documentation. Pour un support continu, ajoutez l’option support 30 jours ou contactez-moi pour un contrat mensuel.
Que couvre le service MLOps ?
Déployer et servir des modèles ML entraînés (Docker/Kubernetes/cloud), automatiser le workflow de formation à déploiement, et mettre en place le monitoring pour les services de modèles. Je gère l’infrastructure ; je ne construis pas les modèles eux-mêmes.
