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Je vais concevoir des modèles de vision par ordinateur et d'apprentissage automatique prédictif
Ingénieur GenAI pour chatbots RAG, ajustement de LLM et agents IA
Je crée de l'IA qui fonctionne en production, pas seulement en démo. Je suis ingénieur en ML et GenAI avec plus de 5 ans d'expérience dans la livraison de chatbots RAG, de LLM fine-tunés, de vision pa...
À propos de ce service
Un modèle qui obtient 95 % dans un notebook et 60 % sur vos données réelles n'est pas un vrai modèle — c'est une fuite dans la validation.
Je crée des modèles qui tiennent la route en dehors du notebook, et je rapporte les chiffres qui comptent, pas ceux qui ont l'air les meilleurs.
Je suis ingénieur en ML avec plus de 4 ans d'expérience en production. J'ai livré : analyse radiographique à 95 % de précision qui a réduit le temps de diagnostic de 40 %, classification CNN à 92 % avec TensorRT, et un modèle XGBoost pour le churn à 87 %.
CE QUE JE CONçois
Classification d'images, détection d'objets, segmentation, OCR
Inspection de défauts et de qualité
Prédiction de churn, de demande et de risque
Prévision de séries temporelles et régression tabulaire
COMMENT JE TRAVAILLE
Mesures par classe et matrices de confusion, pas un seul chiffre
Validation correcte avec séparation des données — pas de fuite, pas d'entraînement sur le test
Augmentation et transfert d'apprentissage quand les données labellisées sont limitées
Optimisation de l'inférence pour le matériel que vous pouvez vous permettre
Une réponse honnête si vos données ne peuvent pas supporter la précision
STACK
PyTorch, TensorFlow, Scikit-Learn, XGBoost, OpenCV, YOLO, ONNX, TensorRT, FastAPI, Docker, AWS/GCP/Azure
Contactez-moi avec ce que vous souhaitez prédire et les données dont vous disposez. Si le dataset ne le supporte pas, je préfère vous le dire maintenant plutôt qu'après votre paiement.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
•
tensorflow
•
Amazon SageMaker
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous m'aider si je n'ai qu'une idée mais pas de données ?
Absolument ! Je peux vous guider dans la recherche de données ou même créer des données synthétiques pour l'entraînement.
Allez-vous expliquer comment le modèle fonctionne ?
Oui, je fournis la documentation et des explications si vous le souhaitez.
Pouvez-vous déployer le modèle dans le cloud ou en tant qu’API ?
Oui, je peux le déployer en utilisant Flask, FastAPI ou même l'intégrer avec des plateformes cloud comme AWS ou GCP.
Quelle précision pouvez-vous garantir ?
Je ne garantis pas un chiffre avant d'avoir vu les données — quiconque le fait, ce n'est qu'une supposition. Ce que je garantis, c'est une évaluation honnête, et après le package Basic, je vous dirai le plafond réaliste pour votre dataset afin que vous puissiez décider si vous continuez.
