Je vais créer un chatbot AI personnalisé avec rag pour vos PDFs et documents


À propos de ce service
Traduction automatique
Vos réponses sont enfouies dans des PDFs, des documents et des wikis. Je crée un chatbot RAG qui les lit et répond en langage clair, avec une citation de la source exacte à chaque fois.
Ce que vous obtenez :
- Vos fichiers (PDF, DOCX, TXT, Markdown, pages web) nettoyés et divisés pour que la récupération fonctionne réellement
- Recherche vectorielle sur vos fichiers, plus recherche par mots-clés et reranking dans les packages supérieurs, pour que les termes exacts et le sens comptent tous les deux
- Réponses basées sur vos documents, avec sources affichées, et un honnête « je ne sais pas » lorsque la réponse n’est pas présente
- Une interface de chat ou un endpoint FastAPI que vous pouvez intégrer à votre site ou application
- Un code Python propre que vous possédez, avec un README
La qualité se mesure, ne se devine pas. Je teste avec vos propres questions ainsi que des vérifications de pertinence et de fidélité de style RAGAS. Dans l’une de mes créations (31 documents, 444 morceaux), la recherche hybride avec reranking a donné 14 réponses correctement fondées sur 15.
Bonnes utilisations : bases de connaissances, questions-réponses sur la politique interne, recherche de documents juridiques ou de recherche, contenu de cours.
Vous n’êtes pas sûr du package ? Envoyez-moi le type de vos documents et je vous recommanderai une option.
Découvrez Adeel Asghar
Full Stack AI Engineer
- DePakistan
- Membre depuisdéc. 2020
Langues
Anglais
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Quel modèle d'IA sera utilisé ?
Selon votre budget et vos besoins en confidentialité : OpenAI, Anthropic Claude, Gemini ou un modèle open source. Vous fournissez la clé API, donc l’utilisation vous est facturée directement, et changer de modèle plus tard ne nécessite qu’un petit changement de configuration.
Comment empêchez-vous qu'il invente des choses ?
Les réponses sont construites uniquement à partir des passages récupérés, chaque réponse montre ses sources, et le bot indique qu’il ne sait pas lorsque vos documents ne couvrent pas la question. Je le teste aussi avec vos propres questions avant livraison.
Comment mesurez-vous la qualité des réponses ?
Je réalise vos questions ainsi que des vérifications de pertinence et de fidélité de style RAGAS, puis je rends compte de ce qui a réussi ou échoué. Vous voyez les résultats avant la livraison, pas seulement une démo.
Peut-il lire des PDFs scannés, des tableaux ou des images ?
Les PDFs texte, DOCX, TXT, Markdown et pages web sont standards. Les fichiers scannés nécessitent une OCR et les tableaux complexes une extraction supplémentaire, indiquez-moi cela dès le départ pour que je puisse définir le périmètre.
Suis-je propriétaire du code ?
Oui. Vous obtenez le code source complet et un README. Aucun verrouillage, aucune souscription à moi.
Combien coûte son fonctionnement après la livraison ?
Principalement l’utilisation de l’API LLM plus un petit serveur. Cela dépend du trafic et du choix du modèle, et je vous donnerai une estimation lors de la définition du périmètre.

