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Je vais construire et déployer un modèle d'apprentissage automatique avec API REST FastAPI
Pakistan
Ingénieur en IA et ML, FastAPI, vision par ordinateur, deep learning
À propos de ce service
Vous cherchez un développeur pour construire et déployer un modèle d'apprentissage automatique avec une API REST FastAPI prête pour la production ?
Je fournirai un code propre, documenté et fonctionnel, pas seulement un notebook.
Ce que je livre :
Backend FastAPI avec des endpoints et un routage appropriés
Intégration du modèle ML (scikit-learn ou PyTorch)
Validation des entrées et réponses JSON structurées
Authentification JWT et sécurité
Configuration Docker pour un déploiement facile
Intégration de la base de données PostgreSQL
Tests unitaires et structure de projet propre
Documentation complète README et instructions d'installation
Mon parcours :
Diplômé en informatique de FAST-NUCES Islamabad, spécialisé en IA et développement backend. J'ai construit des systèmes en production incluant une pipeline RAG, une plateforme de vision par ordinateur et des API microservices utilisant FastAPI, Docker et PostgreSQL. Deux fois sur la liste du doyen.
POURQUOI ME CHOISIR :
Réponse en moins d'une heure
Livraison toujours à l'heure
Code propre, commenté et bien structuré
Contactez-moi avant de commander pour discuter de votre projet.
Expertise:
Développement de logiciels
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
opencv
FAQ
Traduction automatique
Quels types de modèles ML pouvez-vous intégrer dans l'API ?
Je peux intégrer des modèles scikit-learn (classification, régression, clustering), des modèles de deep learning PyTorch, et des modèles entraînés sur mesure. Si vous avez un fichier de modèle pré-entraîné (.pkl, .pt, .h5), je peux l'envelopper directement dans un endpoint FastAPI.
Dois-je fournir le dataset ou le modèle ?
Pour les packages Basic et Standard, vous pouvez fournir votre modèle pré-entraîné et je construirai l'API autour. Pour le package Premium, je gère l'ensemble du pipeline, y compris l'entraînement du modèle sur votre dataset, le développement de l'API et le déploiement.
L'API fonctionnera-t-elle sur mon serveur ou plateforme cloud ?
Oui. Chaque livraison inclut une configuration Docker qui fonctionne sur tout serveur Linux, VPS ou plateforme cloud comme Render, Railway, AWS EC2 et DigitalOcean. Je peux également gérer le déploiement directement en option payante.
Que faire si j'ai besoin de modifications après la livraison ?
Chaque package comprend des révisions (1 pour Basic, 2 pour Standard, 3 pour Premium). Les petites corrections de bugs dans le cadre de la commande initiale sont toujours gratuites. Pour des modifications plus importantes, je vous enverrai une offre personnalisée.
Comment communiquons-nous pendant le projet ?
Je réponds en moins d'une heure pendant les heures ouvrables. Je vous enverrai une mise à jour de progression à mi-chemin de chaque commande et confirmerai tous les besoins avant de commencer. Une communication claire est ma priorité sur chaque projet.
