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Je vais construire votre SaaS IA avec rag, langchain, OpenAI et base de données vectorielle
Adefiyin Grace
À propos de ce service
Traduction automatique
Vos démos d'IA SaaS fonctionnent bien mais échouent en production. Je crée des systèmes RAG, des intégrations LLM, et des applications IA avec base de données vectorielle personnalisée.
Sans un système RAG, votre IA hallucine. Sans une base de données vectorielle, elle ne peut pas rechercher vos données. Sans une bonne intégration LLM, ce n’est qu’un simple wrapper. Je développe une IA précise, souveraine et citée.
En tant que développeur IA et développeur Full Stack, je crée des SaaS IA en production sur OpenAI, Gemini, LangChain, LangGraph et MCP.
Ce que je construis :
- Système RAG personnalisé, base de connaissances privée, recherche IA interne, cerveau d'entreprise
- Base de données vectorielle pgvector, Pinecone, Weaviate, intégration LLM basée sur vos données
- Intégration LLM via API OpenAI, Gemini, LangChain, LangGraph, agent GPT, pipelines MCP
- SaaS IA full stack : React, Supabase, Stripe, automatisation Airtable, application web Softr
- Souveraineté des données : IA auto-hébergée, aucune exposition à des tiers, entièrement à vous
Les données restent dans votre infrastructure. Votre IA cite ses sources. Vos utilisateurs font confiance aux résultats.
Contactez-moi avec votre liste de fonctionnalités, je vous indiquerai la stack exacte et où la plupart des fondateurs d'IA gaspillent leurs premiers 10 000 $.
Découvrez Adefiyin Grace
Adefiyin Grace
Systems Architect and AI Engineer
- DeNigeria
- Membre depuisjuin 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Espagnol, Allemand, Français
Stop paying the Admin Tax. I engineer Revenue Operating Systems, autonomous infrastructure that eliminates manual chaos and scales.
Four build categories:
→ n8n Expert | Zapier | WhatsApp chatbot | Lead qualification | CRM integration | AI agents
→ Lovable Expert | Bolt.new | Base44 | Replit AI | React JS | SaaS MVP rescue | vibe coding
→ RAG systems | Vector Database | LangChain | OpenAI | Custom LLM | MCP pipelines
→ Supabase Developer | SQL backend | RLS | Admin dashboard | Stripe integration
Production-grade. High-ticket. Message me with your bottleneck.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qu'un système RAG et en ai-je vraiment besoin pour mon SaaS IA ?
Le RAG permet à votre IA de lire et de citer à partir de vos documents privés ; SOPs, données CRM, base de connaissances ; au lieu d'halluciner des réponses génériques. Si votre SaaS IA nécessite des résultats précis et cités plutôt que des suppositions, vous avez besoin d'un système RAG et d'une base de données vectorielle.
Quel LLM devrais-je utiliser : OpenAI, Gemini ou open-source ?
Cela dépend de la précision, du coût et des besoins en souveraineté des données. L'API OpenAI (GPT-4o) est la valeur par défaut. Gemini pour les cas multimodaux. Modèles open-source (Llama, Mistral) pour une IA totalement souveraine où vos données ne doivent jamais quitter votre infrastructure.
Qu'est-ce que LangChain ou LangGraph et quand en ai-je besoin ?
LangChain est le framework d'intégration LLM qui relie les modèles aux outils, à la mémoire et aux données. LangGraph étend cela avec une orchestration multi-agent, des pipelines AI en branchement et boucle qui raisonnent sur plusieurs étapes. J'utilise LangGraph pour des constructions complexes d'agents GPT et de workflows agentiques.
Pouvez-vous construire sur Airtable ou Softr pour un MVP IA rapide ?
Oui. Automatisation Airtable, Airtable Softr, Softr Airtable, CRM Airtable, et constructions d'interfaces Airtable font partie de ma boîte à outils pour déploiement rapide. Je peux créer un produit client entièrement opérationnel avec couches IA en quelques jours.
