Je fournirai des données historiques ohlcv pour le backtesting API crypto stock CSV
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À propos de ce service
À propos de ce service
Je propose des données historiques OHLCV de qualité recherche pour crypto et actions, préparées pour le backtesting, l’analyse quantitative, le trading algorithmique et la recherche de marché.
Vous recevrez des données de marché historiques propres, normalisées, au format CSV ou Excel, avec des horodatages précis, du volume et des sources de données fiables.
Ce que vous obtenez
- données historiques OHLCV pour crypto et actions
- données de prix historiques : ouverture, haut, bas, clôture et volume
- Des données de marché CSV / Excel propres pour le backtesting
- Horodatages normalisés en UTC
- Volume et capitalisation boursière lorsque disponibles
- Intervalles personnalisés : 1m, 5m, 1h et quotidien
- Prêt pour Python, Excel, TradingView et R
- Données structurées en séries temporelles pour l’analyse et la modélisation
Idéal pour :
traders quantitatifs · traders algorithmiques · analystes crypto · analystes actions · analystes de données · chercheurs en stratégie
Obtenez des données historiques crypto fiables, données historiques actions, CSV OHLCV, données pour le backtesting, données quantitatives, API de marché, API crypto, API actions et données pour le trading algorithmique propres, structurées et prêtes pour votre flux de travail.
Technologie:
Python
•
Google Sheets
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Excel
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scrapy
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vba
Technique:
Autres
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FAQ
Traduction automatique
Quels types de données historiques de marché fournissez-vous ?
Je fournis des données historiques OHLCV pour crypto et actions, incluant ouverture, haut, bas, clôture et volume, avec la capitalisation boursière lorsque disponible.
Quels formats de fichiers vais-je recevoir ?
Vous pouvez recevoir des données de marché propres au format CSV ou Excel, structurées pour le backtesting, l’analyse quantitative, Python, R, Excel et TradingView.
Quels intervalles de temps sont disponibles ?
Je peux fournir des données historiques de prix pour 1m, 5m, 1h et quotidien, selon l’actif et la source de données disponible.
Les données peuvent-elles être utilisées pour le backtesting et le trading algorithmique ?
Oui. Les données sont propres, normalisées et prêtes pour le backtesting, ce qui les rend adaptées au trading algorithmique, à la recherche de stratégies, à l’analyse quantitative et aux pipelines de données.
