Je vais créer un tableau de bord ml avec streamlit et démonstration vidéo

Ce que je peux faire :

Je conçois des chatbots IA et des systèmes d'automatisation qui fonctionnent de manière autonome. J'ai déjà créé et déployé des bots IA qui gèrent de véritables conversations, génèrent du contenu et répondent automatiquement sans intervention manuelle. J'ai également développé un système RAG qui traite plus de 200 000 articles, un agent IA pour les outils de collaboration en équipe, et un bot de messagerie utilisant Gemini. Je travaille avec Python, Flask, FastAPI, Streamlit, Groq LLM, Docker, et des plateformes cloud comme AWS et GCP. Je livre des produits fonctionnels, pas seulement du code, et j'inclus toujours une documentation claire.

Pourquoi je suis adapté :

Je possède plus de 2,3 ans d'expérience pratique en tant qu'ingénieur IA et data scientist. Je ne parle pas seulement d'IA, j'ai déployé de vrais systèmes en production. Lors de mon dernier projet, j'ai résolu 38 erreurs du monde réel, ce qui me permet de gérer l'expiration des tokens, les échecs d'API, les problèmes de déploiement et les permissions IAM sans paniquer. Je comprends à la fois le côté IA, comme les LLM, RAG et agents, et le côté ingénierie, comme Docker, CI/CD et déploiement cloud. Je peux commencer avec un prototype simple en Streamlit et le faire évoluer vers une application de production complète avec Flask ou FastAPI. Je communique clairement, respecte les délais et soutiens mes clients même après la livraison.