Je réaliserai la segmentation et l'analyse de la clientèle en utilisant l'apprentissage automatique

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ADITYA JADKAR
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do customer segmentation and analysis using machine learning
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À propos de ce service

Traduction automatique

Tous les clients ne sont pas égaux, mais sans segmentation, vous les traitez comme s'ils l'étaient. Je vais regrouper votre base de clients en utilisant K-Means sur les caractéristiques RFM (Récence, Fréquence, Monétaire), afin que vous sachiez exactement qui sont vos acheteurs à forte valeur, ceux qui s'éloignent, et ceux qui ont besoin d'être réengagés.


J'ai réalisé cela sur plus de 2 240 enregistrements clients en identifiant 4 segments comportementaux distincts avec des distributions de dépenses visualisées, et en traduisant ces données en stratégies marketing concrètes qui ont amélioré la pertinence des campagnes d'environ 30 %.


Ce que je fournis

  • Création de caractéristiques RFM à partir de vos données de transaction brutes
  • Clustering K-Means optimisé par la méthode du coude (nombre de clusters adapté, automatiquement)
  • Profils de segments étiquetés : à forte valeur, à risque, inactifs, nouveaux
  • Plus de 6 visualisations avec Seaborn/Matplotlib des distributions de dépenses par segment
  • Recommandations de stratégies marketing pour chaque segment (rapport écrit)
  • Notebook Python propre + export CSV des clients étiquetés


Exigences pour l'acheteur

  • Données de transaction comprenant au moins : ID client, date, valeur de commande (CSV/Excel)
  • Nombre approximatif de clients/enregistrements
  • Souhaitez-vous un rapport stratégique écrit par segment ?
  • Besoin du CSV étiqueté pour importer dans votre CRM ?

  • Moteur d'IA

    • GPT
    • Gemini
    • Réseaux antagonistes génératifs (GAN)

  • Langage de programmation

    • C++
    • JavaScript
    • Python
    • PyTorch

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ADITYA JADKAR

AIML Engineer and Data Scientist

  • DeInde
  • Membre depuisavr. 2026
  • Temps de réponse moy.7 heures

  • Langues

    Anglais, Hindi
Hi, I'm a multidisciplinary tech expert specializing in Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, and Web Development. With a solid foundation in Artificial Intelligence and a keen eye for detail, I've built and deployed a variety of intelligent systems that solve real-world problems using data-driven techniques. My core strengths lie in: Machine Learning & Deep Neural Networks - Designing and training high-performance models for classification, detection, prediction, and automation across domains.

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