Je vais faire de l'analyse de données, de l'EDA et construire un pipeline de reporting automatisé

Vous avez un ensemble de données et vous ne savez pas ce qu'il révèle ? Je réaliserai une analyse exploratoire approfondie (EDA) en Python pour nettoyer vos données, découvrir des tendances, repérer des valeurs aberrantes et créer des pipelines de reporting automatisés qui vous feront gagner des heures chaque semaine.

J'ai effectué ce type d'analyse sur plus de 50 000 enregistrements de transactions, identifié les 5 catégories de produits générant le plus de revenus et 3 tendances saisonnières de demande, et construit des pipelines Python automatisés qui ont réduit l'effort de reporting manuel d'environ 3 heures par semaine tout en améliorant la précision des données sur les tableaux de bord mensuels.

Ce que je propose

• Nettoyage complet des données : valeurs nulles, doublons, corrections de types, gestion des valeurs aberrantes
• Résumé statistique : distributions, corrélations, asymétrie, indicateurs clés
• Plus de 10 visualisations avec Matplotlib/Seaborn (tendances, distributions, comparaisons)
• Principales découvertes rédigées en français clair avec des insights exploitables, pas seulement des graphiques
• Pipeline de reporting automatisé : à lancer une fois, à actualiser à tout moment
• Notebook Python + rapport exporté en PDF/Excel

Exigences du client

• Votre ensemble de données : CSV, Excel ou export de base de données
• Quelles questions commerciales souhaitez-vous voir répondues ?
• Des indicateurs ou KPI spécifiques à suivre ?
• Besoin d’un pipeline automatisé ou d’une analyse ponctuelle ?