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Je vais construire un testeur de stratégie de trading personnalisé avec analytics
Aditya Nhivekar
À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais créer une application professionnelle de backtesting de trading algorithmique en utilisant Python et Streamlit, qui vous permet de tester vos stratégies de trading sur des données historiques du marché avant de risquer du capital réel.
Ce système supporte des stratégies de suivi de tendance comme le croisement EMA avec confirmation RSI et inclut une gestion réaliste du risque avec logique de stop loss et take profit.
Les fonctionnalités incluent :
- Backtesting sur plusieurs périodes (5m, 15m, quotidien)
- Paramètres de stratégie ajustables (EMA, RSI, SL/TP)
- Logs détaillés des trades avec suivi des entrées et sorties
- Mesures de performance comme le ratio de Sharpe, taux de réussite et drawdown maximal
- Visualisation de la courbe d'équité
- Tableau de bord interactif et épuré utilisant Streamlit
Cette solution est idéale pour les traders, analystes et développeurs qui souhaitent valider leurs stratégies et prendre des décisions basées sur les données.
Logiciel de stratégie personnalisé et intégrations API (Zerodha, etc.) disponibles dans les packages premium.
Découvrez Aditya Nhivekar
Aditya Nhivekar
Backend Automation and Data Systems Builder
- DeInde
- Membre depuismars 2026
Langues
Marathi, Anglais, Hindi
I design and build systems that automate workflows, process large datasets, and power modern digital products. With experience in both full-stack development and data engineering, I help businesses move from manual processes to scalable automated systems. My work focuses on building reliable backends, data pipelines, and automation tools that save time, reduce operational overhead, and enable smarter decision-making.
Technologies I frequently use include Python, SQL, FastAPI, Flask, Streamlit, APIs, cloud platforms, and automation tools.
Let's build something useful.
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FAQ
Traduction automatique
Quel type de stratégies de trading pouvez-vous backtester ?
Je peux implémenter et backtester une large gamme de stratégies, y compris le suivi de tendance (croisement EMA/SMA), basé sur la momentum (RSI), et des stratégies personnalisées basées sur des règles. Si vous avez une idée spécifique de stratégie, je peux la créer pour vous.
Quels marchés et sources de données sont supportés ?
Le système utilise des données historiques du marché via des API comme yFinance. Il supporte les actions (y compris les actions indiennes comme NSE), et peut être étendu à d'autres marchés ou API (Zerodha, etc.) dans les packages premium.
Puis-je personnaliser les paramètres de stratégie ?
Oui. Vous pouvez personnaliser des paramètres tels que les fenêtres EMA/SMA, la période RSI, le stop loss, le take profit et les périodes (5m, 15m, quotidien). La personnalisation complète est disponible dans les packages Standard et Premium.
Vais-je disposer d'une interface conviviale ?
Oui. L'application est construite avec Streamlit, offrant un tableau de bord propre et interactif où vous pouvez saisir des paramètres et visualiser facilement les résultats comme les logs de trades et les mesures de performance.
Quelles mesures de performance sont incluses ?
Le système inclut des métriques clés telles que le rendement total, le taux de réussite, le ratio de Sharpe, le drawdown maximal et le rendement moyen par trade pour vous aider à évaluer votre stratégie correctement.
Cela peut-il être utilisé pour le trading en direct ?
Ce projet est conçu pour le backtesting et la recherche. Cependant, il peut être étendu pour supporter le trading en direct via des API de broker (comme Zerodha ou Upstox) dans des projets avancés ou personnalisés.
Offrez-vous une assistance après la livraison ?
Oui. Je fournis un support de base après livraison pour assurer le bon fonctionnement. Un support supplémentaire ou des mises à jour peuvent être discutés si nécessaire.
