Je vais créer un bot python pour suivre les transactions institutionnelles sur le marché boursier

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Aditya Nhivekar
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À propos de ce service

Traduction automatique

Vous manquez des mouvements importants sur le marché boursier effectués par des institutions ou des sociétés de trading à haute fréquence ?


Je vais construire un système d'automatisation puissant basé sur Python qui suit les transactions en gros sur NSE et identifie celles provenant de joueurs de l'argent intelligent comme HRTI, Graviton, et d'autres.

Au lieu de vérifier manuellement les données NSE chaque jour, ce système récupère, filtre et vous envoie directement des insights.


Ce que vous obtiendrez :

Suivi automatisé des transactions en gros sur NSE

Détection des sociétés HFT / institutionnelles sélectionnées

Rapports CSV clairs

Alertes par email avec les transactions détectées

Système fiable avec gestion des retries et des erreurs

Cette solution est idéale pour les traders, analystes et investisseurs qui veulent surveiller l'activité institutionnelle et prendre une avance sur le marché.


Pourquoi me choisir ?

Code Python propre et évolutif

Expérience en automatisation réelle

Solutions fiables et efficaces

Je peux également personnaliser le système selon vos besoins, y compris le suivi d'autres sociétés, l'intégration d'alertes ou l'extension des fonctionnalités.


Construisons votre système de suivi de l'argent intelligent dès aujourd'hui

Découvrez Aditya Nhivekar

Aditya Nhivekar

Backend Automation and Data Systems Builder

  • DeInde
  • Membre depuismars 2026
  • Langues

    Marathi, Anglais, Hindi
I design and build systems that automate workflows, process large datasets, and power modern digital products. With experience in both full-stack development and data engineering, I help businesses move from manual processes to scalable automated systems. My work focuses on building reliable backends, data pipelines, and automation tools that save time, reduce operational overhead, and enable smarter decision-making. Technologies I frequently use include Python, SQL, FastAPI, Flask, Streamlit, APIs, cloud platforms, and automation tools. Let's build something useful.

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