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Je ferai des tâches de PNL, d'analyse de données et d'apprentissage automatique
Ingénieur logiciel spécialisé en FinTech, science des données et développement full stack
Je suis un développeur polyvalent spécialisé dans les marchés financiers et l'ingénierie des données. Qu'il s'agisse de logiciels de trading haute performance (Java/Python) ou d'applications Web et De...
À propos de ce service
Salut,
Je propose des services de PNL, d'analyse de données, de visualisation de données et d'apprentissage automatique. Je peux écrire du code robuste en Python et R pour les tâches mentionnées ci-dessus.
Remarque : veuillez en discuter avant de passer commande !
Bibliothèques que j'utilise habituellement :
- Python Pandas
- module de statistiques
- Numpy
- Scipy
- sk-apprendre
- Pas limité à ceux-ci seulement
Modèles d'apprentissage automatique que je peux préparer pour la classification :
- K-Voisins les plus proches.
- Bayes naïf
- Régression logistique
- classificateur d'arbre de décision
- Classificateur de forêt aléatoire
- Classificateur de crêtes
- Classificateur de machines à vecteurs de support
- Classificateur à gradient boosting
- Analyse discriminante linéaire
- Classificateur OneVsOne
- Classificateur multi-sorties
- GaussianNB
- Classificateur de descente de gradient stochastique
- Pas limité à ceux-ci seulement
Modèles d'apprentissage automatique que je peux préparer pour la régression :
- Régression linéaire
- Régression de crête
- Régression linéaire LASSO
- Régression du réseau élastique
- régression par arbre de décision
- Régression aléatoire de Forrest
- K-Voisins les plus proches.
- Régression
- Régression par machine à vecteurs de support
- Régression de crête
- Régression Lasso
- Pas limité à ceux-ci seulement
Bonne commande.
Avis
1 avis concernant ce service
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Détails de la notation
- Niveau de communication avec le freelance
- À recommander à un ami
- Service conforme à la description
Trier par
Les plus pertinents
O okok97

Pays-Bas
It was a pleasure to work with Ahmed. He understood the assignment well.
Utile?
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