Je vais détecter des objets en temps réel et classer des images avec l'IA

Notre projet vise à développer un système polyvalent pour le diagnostic médical, la détection des maladies des plantes et la détection et la classification d'objets en général à l'aide d'images, de vidéos et de données en temps réel. En tirant parti des techniques d'apprentissage profond, nous fournissons des résultats précis et opportuns dans les domaines de la santé, de l'agriculture et de divers autres domaines, en mettant l'accent sur le traitement en temps réel pour une prise de décision rapide.

Ce que je propose :

Services d'apprentissage en profondeur :

• Apprentissage par transfert
• YOLOv5, V7, V8, V9, V11
• Réseau neuronal multi-modèle
• Traitement d'image
• Détection d'objets
• Classification des images
• Classification multi-classes

Projets que j'ai développés :

1. Système de détection des maladies de la peau en temps réel utilisant l'application Web Yolov11.
2. Système de détection de fractures osseuses utilisant l'application Web Yolov8.
3. Détection en temps réel des espèces végétales envahissantes basée sur CNN.
4. Système de détection d'incendie et de fumée en temps réel
5. Classification des tumeurs cérébrales à l'aide d'une approche d'apprentissage par transfert.
6. Classification des maladies des feuilles des plantes basée sur le modèle YOLOv9.
7. Classification des maladies des feuilles d'agrumes à l'aide de la détection d'objets en un seul coup.
8. Détection et identification de la maladie d'Alzheimer à l'aide de CNN profonds.

Pour tout projet lié à la classification et à la détection de maladies médicales ou végétales Contactez-moi

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