Je vais développer des modèles d'apprentissage profond pour l'analyse d'images médicales de radiographies, IRM et scanner

Vous développez un système d’IA pour l’imagerie médicale, un outil de recherche en santé ou une application de vision par ordinateur prête pour la production ? Je fournis des modèles d’apprentissage profond précis et évolutifs, adaptés à votre jeu de données.

Avec une expertise en PyTorch, TensorFlow, YOLO, U-Net et OpenCV, je crée des solutions avec un code propre, des pipelines documentés, des rapports de performance et une mise en production prête à l’emploi via API.

Services que je propose

• Classification d’images médicales (rayons X, IRM, scanner, échographie, mammographie)
• Détection de maladies avec CNN et transfert d’apprentissage
• Détection d’objets avec YOLOv8 et YOLOv11
• Segmentation d’images avec U-Net et Mask R-CNN
• Prétraitement et augmentation de données
• Entraînement, ajustement et évaluation de modèles (précision, rappel, F1-score)
• Mise en API avec FastAPI et Flask

Technologies : Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, YOLO, U-Net, MONAI

Ce que vous recevez

Un code propre et bien documenté, un modèle d’IA entraîné, un rapport de performance, une API prête à déployer et un support après livraison.

Veuillez me contacter avant de commander pour discuter de vos besoins et choisir la meilleure solution.

Note : Ce service est réservé à la recherche, à l’éducation et au développement logiciel, et ne doit pas être utilisé pour un diagnostic médical.