Je vais créer un modèle d'IA pour la détection de maladies en utilisant des radiographies, IRM ou scanner

Vous développez un système d’analyse d’images médicales basé sur l’intelligence artificielle, un outil de recherche en santé ou une application de vision par ordinateur prête pour la production ? Je fournis des modèles d’apprentissage profond précis et évolutifs adaptés à votre jeu de données.

Avec une expertise en PyTorch, TensorFlow, YOLO, U-Net et OpenCV, je conçois des solutions avec un code propre, des pipelines documentés, des rapports de performance et une mise en production prête à l’emploi via API.

Services que je propose :

• Classification d’images médicales (rayons X, IRM, scanner, échographie, mammographie)
• Détection de maladies avec CNN et transfert d’apprentissage
• Détection d’objets avec YOLOv8 et YOLOv11
• Segmentation d’images avec U-Net et Mask R-CNN
• Prétraitement et augmentation de données
• Entraînement, ajustement et évaluation de modèles (précision, rappel, F1-score)
• Mise en API avec FastAPI et Flask

Technologies : Python, PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, YOLO, U-Net, MONAI

Ce que vous recevrez : un code propre et bien documenté, un modèle d’IA entraîné, un rapport de performance, une API prête à déployer et un support après livraison.

N’hésitez pas à m’envoyer un message avant de commander pour discuter de vos besoins et choisir la meilleure solution.