Je vais concevoir des modèles de machine learning personnalisés pour la prédiction et la classification
Développeur en IA et apprentissage automatique, Python, RAG et agents IA
À propos de ce service
Transformez vos données tabulaires en un modèle d'apprentissage automatique pour la prédiction ou la classification.
Utilisant Python, scikit-learn, Pandas et NumPy, je préparerai vos données, entraînerai des modèles et évaluerai leur performance sur des données de test réservées.
BASIC : Un modèle sur un dataset CSV préparé, jusqu'à 10 000 lignes et 20 colonnes d'entrée, avec gestion basique des valeurs manquantes et encodage catégoriel.
STANDARD : Nettoyage des données, comparaison de jusqu'à 3 modèles et réglage d'un modèle choisi, jusqu'à 50 000 lignes et 40 colonnes d'entrée.
PREMIUM : Fonctionnalités standard plus un endpoint de prédiction Django REST Framework, validation des entrées, documentation API et configuration locale.
Chaque service couvre un dataset et une cible de prédiction. Tous incluent le code source, un modèle sauvegardé, les résultats d’évaluation et les instructions d’installation.
La précision dépend de la qualité des données et de la complexité du problème ; aucune note spécifique n’est garantie.
La collecte de données, l’étiquetage manuel, la prévision, les CNN, le fine-tuning de LLM et l’hébergement ne font pas partie de ces services.
Contactez-moi avec un échantillon de dataset, la colonne cible et l’usage prévu avant de commander pour que je puisse vérifier la faisabilité et confirmer le périmètre.
Langage de programmation:
Python
Frameworks:
Scikit-learn
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keras
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Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
•
Colab
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
Veuillez partager un échantillon de dataset, la colonne que vous souhaitez prédire, la signification de chaque colonne et comment vous utiliserez les prédictions. Incluez toute métrique d’évaluation préférée. Partagez uniquement les données auxquelles vous avez le droit d’accéder et supprimez les informations personnelles inutiles.
Quels datasets et problèmes sont inclus ?
Les services couvrent un dataset CSV tabulaire et une cible de classification ou de régression. Basic permet 10 000 lignes et 20 colonnes d'entrée ; Standard et Premium permettent 50 000 lignes et 40 colonnes d'entrée. Les projets d’image, audio, texte libre et prévision nécessitent une évaluation séparée.
Mon dataset doit-il être étiqueté ?
Oui. Les données d’entraînement doivent contenir les valeurs cibles que vous souhaitez que le modèle apprenne, comme une catégorie ou un résultat numérique. Basic nécessite des données préparées. Standard et Premium incluent un nettoyage convenu. La collecte de données et l’étiquetage manuel ne sont pas inclus.
Pouvez-vous garantir une haute précision ?
Aucune précision spécifique n’est garantie. Les résultats dépendent de la qualité des données, des motifs prédictifs utiles et de la difficulté de la tâche. J’évalue sur des données réservées en utilisant des métriques appropriées et explique les limitations. Nous convenons des livrables et des critères d’évaluation avant de commencer.
Que comprend la comparaison et le réglage des modèles ?
Standard et Premium comparent jusqu’à trois modèles adaptés et ajustent un modèle choisi dans le cadre d’un budget de recherche convenu. Vous recevez les résultats d’évaluation et le modèle sélectionné. Les expériences illimitées, datasets supplémentaires et nouvelles cibles de prédiction sont hors scope.
Que comprend l’API Premium ?
Premium inclut un endpoint DRF acceptant les champs d’entrée convenus et renvoyant les prédictions du modèle livré, avec validation des entrées, documentation API et configuration locale. L’hébergement, le déploiement, les tableaux de bord, l’authentification et l’intégration à une application existante sont tarifés séparément.
Recevrai-je le code et le modèle entraîné ?
Oui. Tous les services incluent le code source, le modèle sauvegardé et les composants de prétraitement, les résultats d’évaluation, les dépendances et les instructions d’installation. Vous pouvez exécuter des prédictions localement. Les bibliothèques tierces restent soumises à leurs licences.
Que couvrent les révisions ?
Les révisions couvrent les ajustements dans le dataset, la cible et les livrables convenus, comme la présentation des résultats ou la mise en forme de la réponse API. Elles ne couvrent pas de nouvelles cibles, datasets de remplacement ou fonctionnalités supplémentaires. Basic inclut 1 révision, Standard 2 et Premium 3.

