Je vais créer des modèles de prévision des ventes et de la demande avec le machine learning en Python
Expert en analyse de données, ingénieur en IA et ML
À propos de ce service
À propos de cette service :
Solutions d'apprentissage automatique pour votre entreprise :
Vous souhaitez prévoir les ventes, la demande ou les tendances futures de votre activité ? Je vais créer un modèle de prévision et d’analyse prédictive basé sur Python en utilisant vos données historiques.
Obtenez un prétraitement des données, une analyse de séries temporelles, des prévisions, une évaluation du modèle et des résultats de prédiction clairs.
Avec 2 ans d’expérience dans l’industrie en Python, apprentissage automatique et science des données, je possède les connaissances et compétences nécessaires pour faire réussir votre entreprise.
Ce que vous obtiendrez :
- Prétraitement des données (valeurs manquantes, encodage, mise à l’échelle si nécessaire)
- Création de modèle pour classification ou régression ( modèles basés sur des arbres et méthodes d’ensemble lorsque approprié)
- Évaluation des performances et visualisations (par exemple matrice de confusion, courbe ROC, importance des caractéristiques)
- Réglage fin et optimisation pour de meilleures performances
- Tableau de bord interactif Streamlit
- Système de prédiction en temps réel
Compétences :
- Python
- Streamlit
- Scikit-learn
- Pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Plotly
- TensorFlow
- Keras
- XGBoost
- LightGBM
Pourquoi me choisir ?
- Communication rapide
- Livraison à temps
Langage de programmation:
Python
•
MATLAB
•
SQL
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
APIs:
Google Cloud Vision API
Outils:
Jupyter Notebook
•
tensorflow
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Excel
•
MLflow
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Que dois-je fournir avant de commencer ?
Veuillez fournir votre dataset (CSV, Excel, SQL, etc.), les exigences du projet, les objectifs de prédiction et toute fonctionnalité ou idée de conception préférée.
Quels algorithmes d’apprentissage automatique utilisez-vous ?
Je sélectionne le meilleur algorithme en fonction de votre jeu de données. Les choix courants incluent la régression linéaire, la forêt aléatoire, XGBoost, l'arbre de décision, le gradient boosting et d'autres modèles de régression adaptés.
Pouvez-vous déployer l'application Streamlit ?
Oui, tout à fait, je peux déployer votre application sur Streamlit Community Cloud.
Pouvez-vous améliorer ou corriger un projet d'apprentissage automatique existant ?
Absolument, je peux déboguer, optimiser, améliorer la précision, redesign le tableau de bord ou ajouter de nouvelles fonctionnalités à votre projet d'apprentissage automatique existant.
Offrez-vous une assistance après la réalisation d’un projet ?
Je serai heureux de vous aider si vous rencontrez un problème. Je fournirai une assistance après livraison pour assurer le bon fonctionnement de votre application.

