Je vais construire un système complet d'apprentissage automatique avec python fastapi et tableau de bord

Vous cherchez un système d'apprentissage automatique professionnel construit avec un code Python propre et prêt pour la production ?

Je vais vous créer une pipeline ML complète de bout en bout comprenant :

Analyse exploratoire des données (EDA)

Prétraitement des données et ingénierie des caractéristiques

Gestion du déséquilibre des classes avec SMOTE

Entraînement du modèle (Random Forest, XGBoost)

Optimisation des hyperparamètres avec GridSearchCV

Évaluation du modèle : AUC, Précision, Rappel, F1

Suivi des expériences avec MLflow

API REST FastAPI pour des prédictions en temps réel

Tableau de bord interactif React (Premium)

Dépôt GitHub propre

Mon projet récent a obtenu un AUC de 0,9936 pour la détection de fraude par carte de crédit avec 284 807 transactions.

Idéal pour : détection de fraude, prédiction de churn, prédiction de prix, problèmes de classification.

Je fournis un code propre, documenté et prêt pour la production avec une communication rapide.

Technologies : Python, Scikit-learn, FastAPI, MLflow, React, Docker, Pandas, Matplotlib