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Je vais construire un backend de chat de documents AI, OCR, rag, base de données vectorielle et traitement de documents
Adriana Laura
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d'une architecture backend fiable pour un système de chat de documents AI ?
Ce que je peux construire
- Pipeline d'ingestion de PDF et de documents
- OCR pour documents scannés et PDFs basés sur des images
- Extraction de texte et prétraitement de documents
- Découpage en morceaux et extraction de métadonnées
- Intégration d'embeddings et de base de données vectorielle
- Architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Chat de documents AI / réponse aux questions
- Citations de sources et références de pages
- Workflow de téléchargement et traitement de documents
- Recherche sémantique et hybride
- Classification de documents et gestion de métadonnées
- API/architecture backend
- Gestion des erreurs et validation du traitement
- Estimation des coûts par 1000 pages
- Recommandations pour la scalabilité
- Stratégie de test pour documents scannés difficiles
Je peux concevoir autour de problématiques telles que :
- Scans de faible résolution
- Pages déformées ou tournées
- Documents flous
- Mises en page à colonnes multiples
- Tableaux et formats complexes
- Contenu manuscrit
- Images contenant du texte important
- PDF mixtes scannés et numériques
Envoyez-moi vos types de documents, volume de pages attendu et pile technologique préférée, et je vous aiderai à planifier le pipeline backend.
Découvrez Adriana Laura
Adriana Laura
Your AI System Built Right From Day One
- DeBrésil
- Membre depuissept. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Portugais
I build smart AI assistants, AI agents, and automation systems that help businesses save time and get more done. I work with Hermes Agent, JARVIS-style assistants, Obsidian, AI dashboards, n8n, APIs, and custom workflows. My goal is simple: turn your idea into a working AI system that is easy to use and can grow with your business. I focus on clean setups, reliable automation, and solutions built around your real needs.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous créer un chatbot qui répond aux questions à partir de mes documents PDF ?
Oui. Je peux créer un système de chat de documents où les utilisateurs téléchargent des PDFs et posent des questions, avec des réponses générées à partir du contenu du document.
Et si mes PDFs sont scannés et n'ont pas de texte sélectionnable ?
Je peux ajouter un pipeline OCR pour extraire le texte des PDFs scannés et basés sur des images avant de les traiter pour la recherche et le chat AI.
Mon chatbot AI donne des réponses qui ne sont pas réellement dans mes documents. Pouvez-vous corriger cela ?
Oui. Je peux concevoir un pipeline RAG avec un meilleur découpage des documents, récupération, métadonnées et ancrage des sources pour réduire les réponses non supportées.
Le chatbot peut-il m'indiquer d'où provient une réponse ?
Oui. Le système peut retourner des informations sur la source telles que le nom du document, le numéro de page, la section ou le texte récupéré en complément de la réponse.
J'ai des milliers de documents. Peuvent-ils tous être consultés avec l'IA ?
Oui. Je peux concevoir une architecture scalable d'ingestion, d'embedding et de recherche vectorielle pour de grandes collections de documents.
Mes documents scannés contiennent des tableaux, colonnes ou mises en page inhabituelles. L'OCR fonctionnera-t-il toujours ?
Ces mises en page peuvent poser des problèmes d'extraction. Je peux concevoir des étapes de prétraitement et de validation pour gérer les points faibles courants de l'OCR et améliorer la qualité du contenu extrait.
