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Je vais construire des systèmes RAG de production et des agents IA avec des évaluations LLM
lladyy
À propos de ce service
Traduction automatique
Je crée des systèmes d’IA appliquée pour des produits réels, des outils internes et des flux de travail d’entreprise.
Ma spécialisation :
Systèmes RAG orientés production
Agents IA et appel d’outils
Intégrations LLM et sorties structurées
Jeux de données d’évaluation et tests de régression
Backends IA en Python et APIs
Je peux vous aider avec :
Ingestion de documents, découpage, embeddings, récupération et reranking
Citations, bases de connaissances et chatbots RAG
Agents avec outils, APIs et workflows d’approbation
Évaluation, vérification de qualité, journalisation, traçage et mise en cache
SQL, NoSQL, Redis et intégrations API existantes
Services FastAPI, bases Docker et transfert de déploiement
Je commence par comprendre ce que le système doit faire, quelles données il utilisera, qui en dépendra et comment mesurer le succès.
L’objectif est un système qui peut être testé, amélioré et maintenu.
Ma spécialisation est l’ingénierie de l’IA appliquée, pas la recherche ML innovante ou la formation de modèles from scratch.
Contactez-moi avec votre cas d’usage, source de données, utilisateurs attendus, stack actuel et intégrations nécessaires.
Découvrez lladyy
lladyy
AI Engineer I Python SWE
- DeEspagne
- Membre depuismars 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais, Espagnol, Portugais, Catalan
I'm a Python and Applied AI Engineer focused on building useful, maintainable software.
I work on RAG systems, AI agents, LLM evaluations, backend APIs, databases, automations, web scraping, bots, and custom web tools.
I write and review the code myself. If you prefer an AI-assisted workflow to move faster, I can use it deliberately, while remaining responsible for the architecture, implementation, testing, and handoff.
I like clear scopes, direct communication, and projects that solve a real operational problem. Share what you are trying to build and the context around it.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quel type de systèmes IA construisez-vous ?
Je construis des systèmes RAG, assistants documentaires, bases de connaissances, agents IA, workflows LLM, copilotes internes et fonctionnalités IA connectés aux logiciels existants, avec évaluations.
Pouvez-vous connecter le système IA à ma base de données ou à mes APIs ?
Oui. Je peux intégrer SQL, NoSQL, Redis, APIs internes, services externes et backends Python existants.
Comment évaluez-vous la qualité d’un système IA ?
J’utilise des cas de test représentatifs, des comportements attendus, des jeux de données d’évaluation, des vérifications de récupération et des tests de régression en fonction des objectifs du projet.
Pouvez-vous créer un agent utilisant des outils ou APIs ?
Oui. Les agents peuvent utiliser des sorties structurées, des APIs externes, des outils internes, des étapes d’approbation et des workflows contrôlés.
Formez-vous des modèles d'apprentissage automatique personnalisés ?
Ma spécialisation est l’ingénierie de l’IA appliquée : RAG, applications LLM, agents, intégrations, évaluations et systèmes backend. Je ne propose pas de recherche ML innovante ni de formation de modèles from scratch.
De quoi avez-vous besoin avant de commencer ?
J’ai besoin de votre cas d’usage, sources de données, utilisateurs attendus, intégrations requises, stack actuel, environnement de déploiement préféré et exemples de résultats réussis.
Pouvez-vous améliorer un RAG ou un agent IA existant ?
Oui. Je peux revoir la qualité de récupération, les prompts, les appels d’outils, la couverture d’évaluation, la latence, le coût, la journalisation et l’intégration backend.
