Je résoudrai l'optimisation linéaire, non linéaire et multi-objectifs en matlab et python

Vous avez besoin d’aide d’un expert en optimisation ? Je me spécialise dans l’optimisation linéaire, non linéaire et multi-objectifs en utilisant MATLAB & Python, en garantissant des solutions efficaces, robustes et évolutives pour l’ingénierie, la finance, la robotique, l’IA, et plus encore.

Algorithmes que je mets en œuvre :

1. Optimisation linéaire : LP (Simplex, Interior Point), QP, MILP, SOCP, SDP
2. Optimisation non linéaire : Méthode de Newton, BFGS, SQP, CMA-ES, Recuit simulé, MINLP
3. Optimisation multi-objectifs : NSGA-II, PSO, Évolution différentielle (DE), Optimisation de Pareto

Outils & solveurs :

1. MATLAB : YALMIP, CVX, Gurobi, Mosek, FMINCON
2. Python : SciPy, CasADi, ACADO, Pyomo

Ce ne sont que ceux que j’ai utilisés, mais je peux utiliser n’importe quel solveur. Même si vous travaillez dans la robotique, je peux vous aider avec la planification de trajectoire et les projets liés à l’optimisation de trajectoire.

Ce que vous obtenez :

1. Code MATLAB/Python entièrement commenté
2. Intégration et débogage du solveur
3. Consultation et optimisation des performances

Note : Aucun projet académique, s’il vous plaît, je ne peux aider qu’avec des projets personnels, commerciaux ou autres.

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