Je ferai de l'économétrie avec des outils d'IA

Bonjour,

J’aide les analystes et les décideurs dans le domaine économique à transformer les données en prévisions fiables et précises avec une interprétabilité causale. Mon travail utilise la science des données moderne (XGBoost/LightGBM, LSTM, GRU, transformers, SHAP) et l’économétrie (ARIMA/SARIMAX, VAR/SVAR, GARCH, DiD/Contrôle synthétique, IV/GMM, panel FE/RE), ainsi qu’un solide travail d’ingénierie des caractéristiques (données manquantes, valeurs aberrantes, reproductibilité).

Projets typiques :

• Prévisions macroéconomiques / sectorielles en temps réel
• Prévisions du PIB / inflation en temps réel à partir de données officielles et alternatives (Google Trends, énergie, mobilité)
• Évaluation de l’impact des politiques / programmes (DiD / SCM / étude d’événements) pour subventions, taxes, aides
• Prévisions de la demande dans la vente au détail / secteur avec promotions / événements / vacances
• Modèles de prix / volatilité pour les matières premières / devises / actions (GARCH / MGARCH)
• Tableaux de bord KPI
• Text-as-data : tendances de sentiment et de sujets à partir de rapports / actualités

Ce que vous recevrez :

• Code reproductible (Python ou R) avec des commentaires clairs
• Jeux de données & schéma, organisés et documentés
• Figures & tableaux (courbes de prévision, IRFs, contre-factuels, graphiques de volatilité, SHAP)
• Mesures (MAPE / RMSE / AUC) ou effets causaux avec intervalles de confiance
• Rapport court (PDF / Markdown / Notebook) + notes de transfert