Je réaliserai de l'analyse prédictive et de la modélisation prédictive

1) Présentation du service

J’aide les entreprises et les chercheurs à transformer des données brutes en prédictions fiables et en insights exploitables. Je me spécialise en modélisation prédictive, apprentissage automatique et DL. Je fournis un code reproductible et une documentation claire.

Secteurs : finance, énergie, commerce de détail, fabrication, climat, analytique santé/capteurs.

Outils : Python (NumPy, Pandas, scikit-learn), Optuna, SHAP, Statsmodels (ARIMA/SARIMAX/GARCH), PyTorch/TensorFlow, traitement du signal (Welch/STFT/DWT), GPU, SQL et R.

2) Offres principales

A. Prévision de séries temporelles et causalité

• Prévision : ARIMA/SARIMAX, VAR/TVPVAR, GARCH, Prophet et ensembles hybrides
• Prévisions multihorizon et hiérarchiques ; nowcasting ; détection d’anomalies
• Indices basés sur PCA/LDA, contrôle synthétique (classique et empilé)
• Étude d’événements, Diff-in-Diff, modèles de données de panel

B. Apprentissage automatique et DL

• Classification et régression (XGBoost/LightGBM/CatBoost, RF, SVM)
• MLP, RNN, CNN, LSTM et GRU
• Gestion du déséquilibre, validation croisée
• Ingénierie des caractéristiques : calendrier/événements, météo, promotions, wavelets (DWT), STFT/Welch PSD
• Optimisation des hyperparamètres avec Optuna

Livrables : dépôt propre, notebooks, modèles entraînés et scripts d’évaluation.