Je vais concevoir des modèles d'apprentissage automatique et des pipelines de classification de données
Data scientist, spécialiste IA, ingénieur ML
À propos de ce service
Solutions professionnelles d'apprentissage automatique et NLP en Python
Vous cherchez des pipelines complets d'apprentissage automatique, NLP ou de classification de données ? Je crée des solutions d'IA robustes, prêtes pour la production, adaptées à vos besoins.
Ce que je propose :
- Prétraitement des données & EDA : ingénierie des caractéristiques, nettoyage de jeux de données, encodage (Pandas, Scikit-learn).
- NLP & classification de texte : analyse de sentiment, auto-étiquetage de tickets de support, prompting zero-shot/few-shot, pipelines de transformers (BART, Hugging Face).
- Modèles d'apprentissage automatique : modèles supervisés & non supervisés, classification, régression, tuning d'hyperparamètres (PyTorch, Scikit-learn).
- Interface interactive & déploiement : interfaces web personnalisées (Gradio) pour inférence en temps réel et intégration API.
Pourquoi me choisir ?
- Code Python propre, bien documenté et modulaire.
- Haute précision avec des métriques d’évaluation rigoureuses (score F1, précision/rappel).
- Réponses rapides et communication claire sur le projet.
Langage de programmation:
Python
•
Colab
Frameworks:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
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PyTorch
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Panda
Outils:
Jupyter Notebook
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tensorflow
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Excel
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MLflow
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Colab
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Autres
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Question : Que dois-je fournir pour commencer ?
Réponse : Veuillez fournir votre jeu de données (CSV, Excel, JSON ou fichiers texte), une description claire de votre problématique, ainsi que tout objectif ou métrique spécifique que vous souhaitez atteindre.
Question : Quel format recevrai-je pour les livrables finaux ?
Réponse : Vous recevrez du code source Python commenté (Jupyter Notebook .ipynb ou scripts .py), des rapports d’évaluation de modèle, et une interface interactive (Gradio) selon votre package.
Question : Que faire si je n’ai pas encore un jeu de données nettoyé ?
Réponse : Pas de problème ! Le nettoyage, le prétraitement et l’ingénierie des caractéristiques sont inclus dans tous les packages pour rendre vos données prêtes pour le modèle.

