Je réaliserai de l'IA en imagerie médicale pour la classification des maladies avec grad cam, MRI, radiographie, radiologie

Je me spécialise dans le développement de solutions avancées d'IA pour l'imagerie médicale utilisant des architectures de deep learning de pointe pour l'analyse en radiologie, IRM, scanner et radiographies. Mon objectif est de créer des systèmes de classification des maladies fiables cliniquement, performants, et dotés d'une explicabilité avec Grad-CAM pour une prise de décision transparente et interprétable.

Fort d'une expertise en vision par ordinateur et en IA pour la santé, je conçois des pipelines d'analyse d'images médicales de bout en bout, adaptés au soutien au diagnostic, à la détection de maladies, à la gradation de la gravité et à la classification des anomalies. Que vous soyez chercheur médical, radiologue, startup dans le domaine de la santé ou institution académique, je fournis des modèles d'IA robustes et reproductibles conformes aux standards modernes de la recherche clinique.

Ce que je propose

Classification des maladies pour l'IRM et la radiographie

Détection d'anomalies radiographiques

Systèmes de diagnostic multi-classe et multi-étiquette

Gradation de la gravité à l'aide de modèles de classification ordinale

Architectures de deep learning personnalisées pour les jeux de données médicaux

Techniques avancées de deep learning

J'utilise des architectures de réseaux neuronaux puissantes telles que :

Convolutional Neural Networks (ResNet, DenseNet, EfficientNet, MobileNet)

Transformers pour la vision