Je construirai des modèles d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et NLP avec une précision vérifiée
Ingénieur IA, Python, Machine Learning et automatisation IA
À propos de ce service
Vous avez des données mais aucun modèle opérationnel ? Ou un modèle qui a fière allure dans un carnet mais qui s’effondre sur des données réelles ?
Je construis des modèles d’apprentissage automatique, d’apprentissage profond et NLP que vous pouvez vérifier, exécuter et réutiliser.
Chaque commande inclut :
- Un modèle entraîné pour votre tâche : régression, classification, classification d’images, classification de texte ou analyse des sentiments.
- Nettoyage des données et ingénierie des caractéristiques lorsque nécessaire.
- Un rapport d’évaluation avec les métriques qui importent pour votre problème
- Un code source Python propre et commenté
- Une courte présentation pour savoir comment l’exécuter
Algorithmes et outils : Random Forest, XGBoost, apprentissage supervisé et non supervisé, Python, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, OpenCV, Hugging Face.
Avant la livraison, je vérifie le surapprentissage et les fuites de données afin que les chiffres que vous voyez soient fiables.
Non inclus : Collecte de données from scratch ou garantie d’une précision fixe. Cela dépend de vos données, et je vous dirai ce qui est réaliste avant de commencer.
Vous hésitez sur le package qui vous convient ? Envoyez-moi votre jeu de données et votre objectif en premier. Je vous orienterai vers le bon choix, sans frais.
FAQ
Traduction automatique
1. Quels types de projets d’apprentissage automatique traitez-vous ?
Je travaille sur un large éventail de projets d'apprentissage automatique, y compris la classification, la régression, le regroupement, l’analytique prédictive, les systèmes de recommandation et la prévision de séries temporelles. Je peux également aider à la prétraitement des données, l’ingénierie des caractéristiques, l’évaluation des modèles et l’optimisation des performances selon votre
2. Comparerez-vous plusieurs modèles et choisirez-vous le meilleur ?
Oui. Mes packages Standard et Premium incluent la comparaison de plusieurs modèles adaptés et l’évaluation de leurs performances à l’aide de métriques pertinentes. Le meilleur modèle est choisi en fonction de vos objectifs de projet et des résultats de validation, et non en se basant uniquement sur l’exactitude.
3. Et si j’ai un projet avec des exigences spécifiques ou complexes ?
Veuillez me contacter avant de passer commande et partager la description de votre projet, les détails du jeu de données, le résultat attendu et le délai souhaité. Je peux examiner vos exigences et proposer une offre personnalisée si le projet sort des packages standard.
4. Concevez-vous des API ou des applications de démonstration pour les modèles d’apprentissage automatique ?
Oui. Le package Premium peut inclure une API de prédiction et une application de démonstration simple pour tester votre modèle entraîné. L’hébergement en direct, le déploiement sur le cloud ou des intégrations supplémentaires doivent être discutés avant la commande.
5. Pouvez-vous améliorer les performances d’un modèle d’apprentissage automatique existant ?
Oui. Je peux passer en revue votre modèle existant, analyser d’éventuels problèmes de performance, évaluer la qualité des données, améliorer le prétraitement et l’ingénierie des caractéristiques, et appliquer des techniques d’ajustement appropriées. Les améliorations dépendent du jeu de données, du modèle et de la méthodologie d’évaluation.
6. Vais-je recevoir le code source Python complet ?
Oui. Les livrables incluront le code source spécifié dans le package que vous avez choisi, ainsi que les résultats d’évaluation et la documentation applicables. Le package Premium inclut également l’API et l’application de démonstration convenues.

