Je gérerai avec précision les tâches de polygone et de boîte englobante

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64 commandes terminées

Annotation de données avec intervention humaine, étiquetage d'images et de vidéos pour des projets d'IA ou de ML

Nous fournissons des ensembles de données fiables pour la formation de modèles d'IA, ainsi que des services d'annotation de données précis et de haute qualité pour votre projet d'IA ou d'apprentissage...

Niveau 1

Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.

À propos de ce service

Besoin de données de qualité avec une quantité ciblée ?

Nous sommes des spécialistes en annotation de données avec 7 ans d’expérience dans la préparation de jeux de données de formation de haute qualité pour la vision par ordinateur et les modèles d’IA. Nous nous spécialisons dans la livraison d’annotations précises d’images, de vidéos et de polygones qui contribuent à améliorer la précision et la performance des modèles.

Comment faisons-nous ?

  • Qualité - Nous vérifions le travail deux fois avant la soumission.
  • Quantité - Nous mobilisons toutes nos ressources et travaillons en équipe.

Ce que nous proposons ?

  • Annotation et étiquetage d’images
  • Annotation vidéo et suivi d’objets
  • Annotation polygonale (segmentation)
  • Annotation de boîte englobante
  • Annotation de points clés / repères
  • Détection et classification d’objets
  • Catégorisation et étiquetage de données
  • Tâches d’annotation personnalisées

Pourquoi nous choisir ?

  • Haute précision et souci du détail
  • Expérience avec de grands ensembles de données
  • Support d’une équipe évolutive pour les projets en volume
  • Délai d’exécution rapide
  • Contrôles de qualité et de cohérence
  • Communication claire tout au long du projet

Outils utilisés :

  • CVAT, V7Labs, Matlab, Dataloop.ai, Labelbox, Labelimg, VGG tool, Labelme et nous sommes ouverts à l’utilisation d’outils internes

Formats de données de sortie :

  • JSON, CSV, KML, VOC, COCO, XML (Pascal Voc), masque de segmentation, COCO en JSON et .mat (Matlab), TXT (YOLO)


Technique:

Manuel

Type d'identification:

Texte

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Image

•

Vidéo

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