Je vais concevoir des flux de données météorologiques et climatiques ainsi que leur analyse

Je vous aiderai à traiter, analyser et automatiser des ensembles de données météorologiques, climatologiques, satellitaires et environnementales en utilisant Python.

J’ai de l’expérience avec des ensembles de données sur le climat et la météo tels que GPM IMERG, ERA5, NetCDF, CSV, données de précipitations en grille, observations de stations et données géospatiales. Je peux vous aider à convertir des données environnementales brutes en résultats propres, structurés et prêts à l’analyse pour la recherche, les rapports, les tableaux de bord ou la surveillance opérationnelle.

Je peux vous assister pour :

• Mettre en place un pipeline de téléchargement automatique pour des ensembles de données météorologiques ou climatiques
• Traiter des données NetCDF, CSV, GRIB, HDF ou raster
• Traiter les précipitations GPM IMERG et calculer les accumulations quotidiennes ou mensuelles
• Analyser les données de vent, température, humidité, précipitation ou pression avec ERA5
• Comparer les données de précipitations satellitaires et celles des stations
• Effectuer un découpage spatial par région, coordonnées, zone terrestre ou limite administrative
• Analyser des séries temporelles, la climatologie, les anomalies, les extrêmes et les catégories de précipitations
• Nettoyer, fusionner, reformater et vérifier la qualité des données
• Préparer des résultats pour des tableaux de bord, cartes, Excel, CSV ou NetCDF
• Visualiser avec Python, Cartopy, Matplotlib, Xarray, Pandas, GeoPandas ou Rasterio

Ce service convient aux chercheurs, étudiants et professionnels de l’environnement.