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Je vais concevoir un système de détection et de suivi d'objets en temps réel
Ahmad-lou
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un système qui détecte et suit des objets en temps réel à partir de vidéos ou de flux de caméras ?
Je crée des pipelines de vision par ordinateur prêts pour la production en utilisant YOLO et DeepSort, rapides, précis et adaptés aux conditions réelles.
J’ai travaillé sur des projets sérieux de CV, notamment :
- Des systèmes de surveillance de sécurité multi-objets en temps réel (YOLO + DeepSort)
- Des modèles YOLO personnalisés ajustés sur des jeux de données spécifiques au domaine (plus de 95 % de précision)
- Une surveillance basée sur des zones et une logique de détection de danger
- Des pipelines complets allant de la détection vidéo brute à la sortie API de suivi
CE QUE JE PEUX CONCEVOIR POUR VOUS :
- Détection d’objets en temps réel à partir de fichiers vidéo ou de flux caméra en direct
- Suivi multi-objets avec identifiants persistants entre les frames (DeepSort)
- Entraînement de modèles YOLO personnalisés sur votre propre dataset
- Un endpoint REST API qui reçoit des images ou vidéos et renvoie des prédictions
- Pipeline d’étiquetage de dataset (Roboflow) et entraînement à partir de zéro
TECH STACK :
Python | YOLOv5 / YOLOv7 / YOLOv8 | DeepSort | OpenCV | FastAPI | Roboflow
RESULTATS PROUVÉS :
- Suivi en direct de la sécurité multi-enfants avec logique de danger, jeu de cartes asiatique
- Détection d’objets 13 classes, précision/rappel de plus de 95 %, sortie spatiale ordonnée, déployée en API
Découvrez Ahmad-lou
Ahmad-lou
Python Developer And AI Engineer
- DeMaroc
- Membre depuisjuin 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Français, Arabe, Anglais
Hi! I'm Hamid, a Python developer and AI engineer with 4+ years of hands-on experience building
intelligent systems that actually work.
I specialize in:
✅ AI chatbots & agents
✅ RAG systems for document Q&A
✅ Workflow automation (n8n)
✅ NLP models & text analysis
✅ Machine learning & data science
I hold a Master's in Business Intelligence & Analytics and have delivered 20+ projects on Upwork. I write clean code, communicate clearly, and always deliver on time.
Whether you need a smart chatbot, a data pipeline, or a custom automation — I'm here to make it happen.
Let's talk!
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FAQ
Traduction automatique
Je n'ai pas de dataset étiqueté — pouvez-vous quand même aider ?
Absolument ! Je peux vous guider dans tout le processus de préparation du dataset avec Roboflow — de l’image brute aux données entièrement étiquetées et prêtes à l’entraînement. Cela peut être ajouté en option à n’importe quel service.
Le système fonctionnera-t-il avec une caméra en direct ou uniquement sur des fichiers vidéo ?
Les deux ! Je peux créer le pipeline pour fonctionner avec des vidéos préenregistrées, des flux webcam en direct ou des flux RTSP provenant de caméras IP. Mentionnez simplement votre configuration lors de la commande, et je l’ajusterai en conséquence.
Quelle sera la précision de la détection pour mon cas d’utilisation spécifique ?
La précision dépend de la qualité de vos données et de la complexité des objets. Avec un dataset propre et bien étiqueté, les modèles YOLO atteignent généralement plus de 90 à 95 % de précision. Pour de meilleurs résultats, je recommande au moins 200 à 500 images par classe. Je partage toujours les métriques d’évaluation (précision, rappel, mAP) avant la livraison finale.
Puis-je intégrer le système dans mon application ou site web existant ?
Oui. Le service Premium inclut un endpoint REST FastAPI qui reçoit des images ou des frames vidéo et renvoie des prédictions au format JSON — prêt à être intégré dans n’importe quelle application, site web ou système backend, quel que soit votre stack technologique.
