Je serai votre tuteur Python de zéro à apprentissage automatique et science des données
Ingénieur logiciel avec 4 ans d'expérience en IA ML, web, bureau et applications de visualisation de données
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Maîtrisez Python, apprentissage automatique et science des données, 4 ans d'expérience dans l'industrie, 2 ans de mentorat et je me soucie vraiment de votre progression
Vous avez du mal à apprendre Python seul ? Marre des tutoriels YouTube dispersés qui ne font jamais le lien ? Vous êtes au bon endroit.
Du Hello World aux projets réels d'apprentissage automatique et de science des données, je vous guiderai étape par étape. Chaque session est adaptée à vos objectifs, votre rythme et votre style d'apprentissage.
Ce que je peux vous aider à faire :
- Les fondamentaux de Python, structures de données et algorithmes
- NumPy, Pandas et manipulation de données
- Visualisation de données (Matplotlib, Seaborn)
- Apprentissage automatique (Scikit-learn, régression, classification, clustering)
- Deep learning, NLP, vision par ordinateur
- Projets concrets et création de portfolio
Pourquoi travailler avec moi ?
- 4 ans d'expérience dans l'industrie en science des données
- 2 ans d'expérience en mentorat, je comprends comment les gens apprennent, pas seulement comment coder
- Explications claires et simples, sans jargon excessif
- Enseignement pratique et concret (vous coderez AVEC moi, pas seulement regardez)
- Patient, amical et sincèrement investi dans votre réussite
Je ne me contente pas d'enseigner le code, je construis la confiance. À chaque session, vous en sortez avec plus de connaissances et plus proche de vos objectifs.
Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos objectifs !
Objectif de la leçon:
Science des données
Âge des étudiants:
Ados (13-17)
•
Adulte (18-65)
•
Sénior (65+)
Technologie de développement:
C / C++
•
Java
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Python
•
Go
•
SQL
•
NoSQL
•
R
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin d’une expérience préalable pour commencer ?
Pas du tout ! J'enseigne aussi bien aux débutants complets qu'à ceux ayant déjà une expérience. Nous commencerons exactement là où vous en êtes et progresserons à partir de là.
Combien de temps dure chaque session ?
Les sessions durent généralement entre 45 et 60 minutes, mais cela peut être ajusté selon le package choisi ou ce que nous convenons à l'avance.
Fournissez-vous des notes ou des enregistrements ?
Oui, je fournis des notes de session, des fichiers de code et des ressources utiles après chaque session pour que vous puissiez réviser à tout moment.
Je ne sais pas quel forfait choisir. Pouvez-vous aider ?
Bien sûr ! Contactez-moi avant de commander avec votre niveau actuel et vos objectifs, et je vous recommanderai le meilleur package pour vous.
Enseignez-vous uniquement en direct ou faites-vous aussi des revues de code/projets de manière asynchrone ?
Les deux ! Je propose des sessions en direct en tête-à-tête ainsi que des revues de code, débogage et retours sur projets sans appel en direct, selon vos besoins.
Pouvez-vous m'aider à préparer un entretien d'embauche en Python ou science des données ?
Absolument. Je couvre les questions techniques d'entretien, les défis de codage et la revue de portfolio/projets pour vous aider à y aller confiant.
Et si j’ai besoin de plus de sessions que celles incluses dans mon forfait ?
Pas de problème, vous pouvez commander des sessions supplémentaires à tout moment, ou nous pouvons discuter d'un package personnalisé adapté à vos objectifs et votre budget.
Cela convient-il aux enfants ou adolescents apprenant à coder ?
Oui, je peux adapter mon style d'enseignement pour les plus jeunes aussi. Mentionnez-le simplement lors de votre message pour que je puisse ajuster le rythme et les exemples.
Quelles technologies et outils vais-je apprendre ?
Vous travaillerez avec Python, Jupyter Notebook, et des bibliothèques standard comme NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn et Scikit-learn. Selon vos objectifs, nous pourrons aussi couvrir TensorFlow/PyTorch pour le deep learning, et Git/GitHub pour le contrôle de version, les mêmes outils utilisés dans les projets réels.

