Je ferai du ml, deep learning, data science, computer vision, nlp
Je crée des systèmes d'IA qui gèrent vos opérations commerciales
Niveau 2
Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.
À propos de ce service
Vous avez besoin d’un modèle de machine learning qui fonctionne sur vos données réelles, pas un simple notebook ? Je construis des systèmes de machine learning, deep learning et data science en production avec Python.
Ce que je réalise :
- Modèles prédictifs (régression, classification, prévision)
- Deep learning (CNN, RNN, LSTM, Transformers, modèles d’attention)
- Computer vision (classification d’images, détection d’objets, segmentation, imagerie médicale)
- NLP (analyse de sentiment, classification de texte, embeddings, similarité sémantique)
- Prévision de séries temporelles et prédiction de la demande
- Analyse exploratoire de données avec des visualisations claires
- Feature engineering, sélection, réduction de dimension
- Optimisation des hyperparamètres et évaluation rigoureuse du modèle
- Notebook Jupyter propre et commenté ou script Python
- Déploiement FastAPI (Premium)
Stack : Python, PyTorch, TensorFlow, Scikit learn, XGBoost, LightGBM, Pandas, NumPy, Hugging Face, OpenCV, Matplotlib, Seaborn, FastAPI.
Je travaille sur des données tabulaires (CSV, Excel, SQL), des images (tâches de vision), du texte (NLP) et des séries temporelles (ventes, demande, énergie, finance).
Chaque projet est livré avec une documentation claire, des métriques d’évaluation et une présentation pour que vous compreniez ce qui a été construit et pourquoi.
Contactez-moi avant de commander.
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FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin d'un dataset avant de commander ?
Oui. Veuillez fournir votre dataset ou un fichier d’échantillon avant de commander. Si vous n’avez pas encore de données, contactez-moi d’abord pour que je puisse vous guider.
Pouvez-vous travailler sur des projets de vision par ordinateur ?
Oui. Je peux travailler sur la classification d’images, la détection d’objets, le prétraitement d’images, l’extraction de caractéristiques et des modèles de vision par deep learning sélectionnés.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Le code source est inclus dans tous les packages.
Pouvez-vous améliorer mon modèle existant ?
Oui. Je peux déboguer, réentraîner, ajuster, évaluer ou améliorer votre modèle ML ou deep learning existant.
Garantissez-vous une haute précision ?
Non. La précision dépend de la qualité des données, des labels, des caractéristiques et de la difficulté du problème. Je fournis une évaluation honnête et une amélioration du modèle.
Pouvez-vous déployer le modèle ?
Oui. Le code prêt pour déploiement, FastAPI ou une démo Streamlit peuvent être inclus dans le package Premium ou ajoutés en offre personnalisée.
Pouvez-vous gérer des données confidentielles ?
Oui. Je traite vos fichiers, données et détails de projet de manière professionnelle et confidentielle.
Quelles métriques d’évaluation allez-vous rapporter ?
Cela dépend de la tâche. Classification : précision, rappel, F1, ROC AUC, matrice de confusion. Régression : MAE, RMSE, R2. Prévision : MAPE, SMAPE. Vision par ordinateur : mAP, IoU. Je fournis un rapport clair expliquant quelle métrique est réellement importante pour votre problème spécifique.
Pouvez-vous réparer ou améliorer mon modèle ML existant ?
Oui. Envoyez-moi votre code actuel, votre modèle et votre dataset. J’auditerai la précision, identifierai les problèmes (fuite de données, surapprentissage, faibles caractéristiques, mauvaise métrique) et l’améliorerai. La plupart des corrections entrent dans le package Standard. Je vous fournirai un devis précis après examen.

