Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais concevoir une application web AI personnalisée ou un chatbot RAG utilisant l'API Gemini
Ahmad Chughtai
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous souhaitez intégrer une intelligence artificielle performante à votre plateforme ou créer une application RAG (Retrieval-Augmented Generation) sur mesure depuis zéro ?
Je suis Ahmad, ingénieur en applications AI et développeur Full-Stack spécialisé dans la création de systèmes AI robustes, prêts pour la production. Je ne me contente pas d’écrire des appels API basiques, je conçois des solutions AI complètes, sécurisées et évolutives, adaptées à vos flux de travail spécifiques.
Que vous ayez besoin d’un chatbot AI contextuel qui lit vos documents privés, d’un tableau de bord interactif ou d’un pipeline de résumé automatique de texte, je fournis des systèmes entièrement fonctionnels, déployables et prêts à l’emploi immédiat.
Respectez les droits des tiers
Veuillez noter qu’il est contraire aux politiques de Fiverr pour les freelances d’inclure des thèmes, des modèles ou tout autre élément d'autrui qui enfreint les droits de tiers ou les lois applicables pour les livrables. En savoir plus en lisant notre Guide pour une création numérique responsable.
Découvrez Ahmad Chughtai
Ahmad Chughtai
AI Application Engineer and Full Stack Web Developer
- DePakistan
- Membre depuissept. 2021
Langues
Ourdou, Anglais
I’m Ahmad, an AI Application Engineer and Full-Stack Developer. I don't just write features—I build complete, high-performance systems from database architecture to scalable AI. Whether you need a custom web app, automated workflow, or interactive dashboard, I deliver production-ready solutions that solve real-world problems. Let’s build something great—message me today!
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi ai-je besoin pour démarrer le projet ?
Vous devrez avoir une idée claire de ce que vous souhaitez que l’AI accomplisse, vos données principales (si vous créez un chatbot RAG), et accéder à une clé API Gemini. Si vous n’avez pas encore de clé API, je peux vous guider pour en générer une dans Google AI Studio.
Le chatbot RAG hallucine-t-il ou invente-t-il de fausses informations ?
Les appels standard LLM peuvent halluciner, mais un pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) bien configuré oblige l’AI à répondre uniquement en utilisant vos documents ou votre base de connaissances fournie. J’implémente des garde-fous stricts et des stratégies de découpage pour minimiser les réponses erronées.
Quels formats de données le système RAG peut-il ingérer ?
Le système peut ingérer et indexer des PDFs, fichiers texte, CSV, JSON, markdown, et des bases de données relationnelles en direct.
Qui paie les coûts d'utilisation de l'API ?
Vous serez responsable de votre propre utilisation de l’API Gemini. Google offre un accès gratuit généreux pour les modèles Gemini, souvent suffisant pour le développement et une utilisation initiale.
Pouvez-vous déployer l’application sur mon serveur ou fournisseur cloud ?
Oui ! Je peux empaqueter l’application avec Docker et la déployer sur des plateformes VPS comme Hetzner, AWS, Vercel, Render ou DigitalOcean sur demande.
