Je vais construire un système RAG prêt pour la production

La plupart des démos RAG fonctionnent une fois dans un notebook et échouent sur des documents réels. Je construis des systèmes de récupération qui tiennent la route : réponses précises sur des données désordonnées, faible latence et code propre que vous pouvez maintenir.

J'ai déployé RAG en production, y compris une conception de récupération basée sur une taxonomie qui a réduit la latence des requêtes d'environ 3 à 5 fois par rapport à une configuration naïve. Vous obtenez l'architecture, la logique de récupération et un service qui fonctionne, pas une simple enveloppe fragile.

Ce que je livre :

• Ingestion, découpage et embedding de documents adaptés à vos données
• Recherche vectorielle (Qdrant, FAISS ou votre base de données) avec récupération hybride lorsque cela est utile
• Service FastAPI, conteneurisé avec Docker, avec une journalisation raisonnable
• Documents de transfert clairs pour que votre équipe en prenne entièrement possession

Je conserve mes propres outils et frameworks réutilisables. Votre code et vos données spécifiques au projet vous appartiennent ; mes bibliothèques existantes restent sous licence pour la réutilisation.

Contactez-moi avec votre cas d’usage avant de commander afin que je puisse bien définir le périmètre.