Je vais effectuer l'extraction de données CDC wonder et l'analyse de tendance joinpoint pour la mortalité

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

Pakistan

Je parle Anglais

Spécialiste en données et recherche pharmaceutiques

Bonjour, je suis Ahmad, étudiant en pharmacie spécialisé dans les données pharmaceutiques, la recherche médicale et l'analyse de données de santé. Je propose un support précis pour : • la saisie de do...
À propos de ce service

Vous cherchez une analyse rigoureuse des tendances épidémiologiques utilisant les données CDC WONDER et le logiciel NCI Joinpoint ? Je fournis une extraction de données vérifiée par l'humain, prête à publication, et une modélisation temporelle pour la recherche en santé publique.

Services proposés :

*Requêtes CDC WONDER : extraction de taux bruts, taux ajustés selon l'âge, comptages et métriques de population (mortalité, natalité, incidence du cancer).

*Modélisation de tendance joinpoint : identification des changements de tendance significatifs (nœuds/joinpoints) à l'aide du logiciel du National Cancer Institute.

*Calcul de APC et AAPC : calcul précis du pourcentage de changement annuel (APC) et du changement annuel moyen (AAPC) avec intervalles de confiance à 95 %.

*Figures pour publication : graphiques de tendance log-linéaires en haute résolution, formatés pour les manuscrits.

*Rédaction épidémiologique : interprétation détaillée de la signification des tendances et de la sélection des joinpoints.

Pourquoi travailler avec moi ?

*Précision PharmD : compréhension médicale du codage ICD-10 et des métriques de santé publique.

*Aucune erreur IA : extraction manuelle à 100 % et modélisation logicielle.

Envoyez votre question de recherche pour commencer ! Merci de me contacter avant de commander pour des requêtes personnalisées.

Langage de programmation:

R

Technologie:

Excel

Google Sheets

Type d'analyse:

Analyse quantitative

Analyse descriptive

Expertise:

Tendances

Prévision

Statistiques

Outils:

RStudio

Microsoft Excel