Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je réaliserai des projets d'apprentissage automatique, d'apprentissage profond et de vision par ordinateur
Ingénieur Python pour le ML, le Deep Learning et les LLMs
Bonjour ! Je suis Ahmad, ingénieur en Python et IA avec plus de 3 ans d'expérience pratique dans la création de solutions avancées en machine learning, deep learning, NLP, LLM et vision par ordinateur...
À propos de ce service
Bonjour, si vous cherchez quelqu’un pour vos projets liés à l’IA, je suis la personne qu’il vous faut ! Mon expertise couvre l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond, la vision par ordinateur et l’automatisation, avec un accent sur la résolution de problèmes complexes.
Ce que je propose,
- Solutions d’apprentissage automatique, d’apprentissage profond, de vision par ordinateur et d’automatisation pour vos problèmes complexes
- Former et déployer vos modèles d’apprentissage automatique
- Détection d’objets : YOLO- v8, v11 / Faster-RCNN
- Suivi d’objets : OC-SORT, ByteTrack, BOT-SORT, Strong-SORT
- Segmentation d’images : Mask-RCNN, U-NET, SAM2, Sapiens
- Classification d’images et audio : InceptionResnetV2, VGG, ResNet, ViT
- Estimation de pose : YOLO, VitPose
- Reconnaissance faciale : Facenet, Dlib, DeepFace
- OCR : tesseractOCR, PaddleOCR
- Clustering et classification de données : K-MEAN, SVM, PCA, etc.
- NLP : LLMs (LLAMA, GPT), RAG (LangChain)
- GAN
- Légende et ancrage d’images : Florance2, LSTM
- Analyse d’embeddings
- Estimation de profondeur
- Inpainting : LaMa, MIGAN
- Prétraitement d’images : OpenCV, CNN
- Analyse et prévision de séries temporelles : Transformers, RNN, LSTM
- Déploiement de modèles avec REST APIs : Flask
- Appareils edge : Jetson, Raspberry-Pi, NCS
Outils, plateformes et frameworks :
- Pytorch, Tensorflow, Keras, scikit-learn
- AWS, GCP, Azure
- Docker
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels types de modélisation prédictive proposez-vous en Python et R ?
Je propose des modèles de régression, de classification, de prévision de séries temporelles, de clustering, de deep learning et de modélisation statistique en utilisant Python, R et RStudio. Les modèles incluent Random Forest, XGBoost, SVM, ARIMA, Prophet, régression logistique, réseaux neuronaux, et plus encore.
Pouvez-vous construire une pipeline complète de machine learning ?
Oui ! Je crée des pipelines de machine learning de bout en bout comprenant le nettoyage des données, la création de features, l'entraînement des modèles, l'optimisation des hyperparamètres, l'évaluation des modèles et la mise en production, en Python et R.
Travaillez-vous avec des projets RStudio et des notebooks Jupyter en Python ?
Absolument. Je fournis des scripts R propres et bien documentés, RMarkdown, projets RStudio, scripts Python et notebooks Jupyter selon vos besoins.
Pouvez-vous aider avec des modèles de prévision de séries temporelles ?
Oui ! Je construis des modèles ARIMA, SARIMA, ETS, Prophet, LSTM et autres pour la prévision de séries temporelles en R et Python, pour la prévision commerciale, la demande, les KPI et l'analyse de tendances.
Avec quels jeux de données travaillez-vous ?
Je travaille avec Excel, CSV, bases de données SQL, Google Sheets, APIs, JSON et jeux de données personnalisés pour la modélisation prédictive, le machine learning et l'analyse statistique.
Aidez-vous pour des projets académiques ou de recherche en Python ou R ?
Oui — je soutiens des devoirs, mémoires, articles de recherche et analyses statistiques en utilisant RStudio et Python, tout en garantissant l'originalité et des explications claires.
Pouvez-vous visualiser les résultats du modèle ?
Certainement. Je propose des visualisations de données de haute qualité avec ggplot2, Plotly, Matplotlib, Seaborn, et des tableaux de bord interactifs pour vous aider à comprendre clairement les insights.
