Je ferai le nettoyage de données, projets de science des données dans jupyter notebook
Développement full stack
À propos de ce service
Je suis un développeur en apprentissage automatique et science des données avec une solide compréhension des bases mathématiques derrière les algorithmes.
Mon expertise inclut l’utilisation de Python, scikit-learn, Pandas, numpy, matplotlib, seaborn, statsmodels et scipy pour l’extraction de données et la mise en œuvre de fonctions telles que la classification, l’association et le clustering pour des travaux de cours, des projets académiques et le développement de modèles commerciaux.
Je propose une assistance pour une large gamme de tâches en apprentissage automatique et science des données, notamment :
- Modèles prédictifs pour les affaires
- Ingénierie des caractéristiques
- Régression
- Classification
- Analyse de corrélation
- Clustering
- Divers types de visualisation
- Test d’hypothèses
- Apprentissage supervisé et non supervisé
- Classification via clustering
- Inférence en langage naturel
- Analyse de séries temporelles
- Prétraitement des données
- Nettoyage de données
- Manipulation de données
- Data wrangling

