Je réaliserai la modélisation du risque de crédit pd avec provisionnement IFRS 9

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Je suis un chercheur et développeur dévoué avec une solide expérience en mathématiques, statistiques et finance. J’ai travaillé sur des projets de prédiction des prix des actions, simulations Monte Ca...
À propos de ce service


Je construirai des modèles robustes de risque de crédit IFRS 9, incluant modélisation du PD (Probabilité de Défaut) et provisionnement ECL (Perte de Crédit Attendue), adaptés à votre portefeuille.

Que vous soyez une banque, une NBFI, une fintech ou un auditeur nécessitant un modèle de risque de crédit conforme à la réglementation, je propose une modélisation complète, de la préparation des données à la validation finale.

Ce qui est inclus dans cette offre :

Modélisation du PD

  • Modèles de PD basés sur la régression logistique / scorecard
  • Estimation du PD à travers le cycle (TTC) et à un moment précis (PIT)
  • Segmentation par produit, géographie ou grade de risque

Staging IFRS 9 & SICR

  • Classification en étape 1 / étape 2 / étape 3
  • Logique de déclenchement du SICR (augmentation significative du risque de crédit)
  • Détermination de l’ECL sur 12 mois ou sur toute la durée de vie

Calcul de l’ECL / Provisionnement

  • Cadre PD × LGD × EAD
  • Superpositions macroéconomiques prospectives
  • Pondération de scénarios multiples (de base, optimiste, pessimiste)

Validation & évaluation du modèle

  • Tests de pouvoir discriminant (Gini, KS, AUC)
  • Backtesting et vérifications de calibration
  • Tests de sensibilité et de stress (niveaux supérieurs)

Visualisation des résultats

  • Sorties visuelles sous Excel/PowerBI/Python (selon votre préférence)

Documentation & rapport

  • Description de la méthodologie adaptée aux auditeurs.

Technologie:

Excel

•

Jupyter Notebook

•

Power BI

•

Stata

•

Tableau

Type d'analyse:

Analyse quantitative

•

Analyse qualitative

Expertise:

Tendances

•

Algorithmes

•

Prédiction

•

Prévision

•

probabilité

Langage de programmation:

Python

•

R

•

SQL

Outils:

Google Colab

•

Microsoft Excel

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