Je vais créer un chatbot AI rag personnalisé entraîné sur vos documents d'entreprise

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Ahmed Samy
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À propos de ce service

Traduction automatique

Transformez vos documents d'entreprise en un assistant de connaissance IA fiable.


Je vais créer un chatbot IA RAG qui répond aux questions en utilisant vos documents d'entreprise approuvés, FAQ, SOP, politiques, manuels et contenu de site web.


Au lieu de réponses génériques, le chatbot recherche dans votre base de connaissances avant de répondre et peut afficher la source utilisée pour chaque réponse.


Idéal pour :


- la connaissance interne de l'équipe

- FAQ du support client

- SOP, politiques et manuels

- documentation produit

- connaissance en RH et opérations


Ce que je peux livrer :


- ingestion de documents et conseils pour la structuration

- flux de travail de récupération RAG

- chatbot IA avec citations de sources

- une base de connaissances ciblée

- questions testées et garde-fous pour les réponses

- une interface de chat partageable ou un widget pour site web, selon le forfait

- documentation pratique pour la configuration


Ce service concerne un assistant de connaissance pour entreprise. Il n'inclut pas de bot de qualification de prospects, de CRM complet, de système d'automatisation générique ou de plateforme SaaS personnalisée.


Les coûts liés à l'API payante, à l'hébergement et aux abonnements tiers ne sont pas inclus. Je ne peux pas garantir l'absence totale d'hallucinations, mais je configure l'assistant pour qu'il s'appuie sur la base de connaissances fournie et cite ses sources lorsque c'est possible.

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Ahmed Samy

AI Automation Engineer, RAG Chatbots, n8n, OpenAI, Python

  • DeÉgypte
  • Membre depuissept. 2025
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Arabe, Anglais
I build practical AI automation systems, RAG chatbots, and workflow MVPs for businesses. I work with OpenAI, n8n, Python, LangChain, APIs, and vector databases to create document-based chatbots, internal knowledge assistants, email/workflow automation, lead handling systems, and chatbot conversation-flow fixes. My focus is clear scope, fast MVP delivery, reliable outputs, source-grounded answers, safe fallback behavior, testing, and clean handover documentation.

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