Je vais annoter précisément des images et des vidéos pour la vision par ordinateur

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654 commandes terminées

Votre satisfaction est ma satisfaction

Bonjour, je suis Ahmed Umar, développeur logiciel spécialisé en Python, avec une expertise en systèmes backend, automatisation, web scraping, ML, DL et nettoyage de données. Je transforme des données ...

Niveau 1

Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.

À propos de ce service

Un modèle de vision par ordinateur est aussi performant que les données sur lesquelles il apprend. Je peux vous aider à transformer vos images ou vidéos brutes en un ensemble de données propre, correctement étiqueté et prêt pour l’entraînement.

Je travaille avec l’annotation d’images et de vidéos pour des projets de vision par ordinateur, y compris la détection d’objets, la classification, la segmentation et le suivi. Je peux annoter vos données depuis zéro ou revoir un ensemble de données existant pour corriger des étiquettes incohérentes ou inexactes.


Ce que je peux faire pour vous :


  • Annotation de boîtes englobantes
  • Annotation polygonale
  • Segmentation d’images
  • Jeux de données pour la détection d’objets
  • Annotation de frames vidéo et suivi d’objets
  • Classification d’images
  • Revue de jeux de données et contrôle de qualité
  • Organisation des ensembles d’entraînement, de validation et de test
  • Formats YOLO, COCO, Pascal VOC et autres formats requis

Outils avec lesquels je travaille :

CVAT, Roboflow, Label Studio et autres outils d’annotation selon les besoins de votre projet.


Étant donné que la charge de travail d’annotation peut varier considérablement en fonction du nombre d’objets, de classes, de frames et de la complexité des images, merci de me contacter avant de passer une commande importante ou complexe.


Envoyez-moi quelques images d’exemple avec vos exigences en matière d’étiquetage, et je vous aiderai à déterminer la portée adaptée pour l’ensemble de données.

Technique:

Manuel

Type d'identification:

Texte

•

Image

•

Vidéo

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