Je vais nettoyer, prétraiter et créer des caractéristiques pour votre dataset d'apprentissage automatique

Votre dataset est-il désordonné, incohérent ou pas prêt pour l'apprentissage automatique ?

Je vous aiderai à transformer des données brutes en un dataset propre, structuré et prêt pour le modèle en utilisant Python.

Ce que je peux faire :

• Gérer les valeurs manquantes
• Convertir les colonnes de chaînes en types de données appropriés (dates, numériques, catégories)
• Supprimer les doublons et les valeurs aberrantes
• Encoder les variables catégoriques
• Mettre à l’échelle et normaliser les caractéristiques
• Sélectionner les caractéristiques
• Créer des caractéristiques
• Valider les données et effectuer des contrôles de qualité

Outils que j’utilise :

• Python
• Pandas
• NumPy
• Scikit-learn

Vous recevrez :

• Un dataset nettoyé
• Un code Python bien commenté
• Une explication de ce qui a été fait