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Je vais concevoir une application de chatbot personnalisé et d'IA rag full stack
M Ahsan Shahid
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez une application AI sécurisée, rapide et intelligente alimentée par RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des LLMs personnalisés ? Vous êtes au bon endroit !
Je me spécialise dans la création de backends AI prêts pour la production et d'applications full-stack utilisant Python FastAPI, Ollama, LangChain, et un frontend Flutter multiplateforme.
Que vous ayez besoin d’un générateur de questions basé sur des documents, d’un chatbot personnalisé avec une base de connaissances, ou d’un système AI complet pour l’éducation ou l’entreprise, je peux le réaliser pour vous avec confidentialité locale (Ollama) ou modèles cloud (OpenAI/Claude).
Ce que je propose :
Pipeline RAG personnalisé (découpage PDF/document, embeddings vectoriels, similarité cosinus)
Configuration LLM locale (Ollama, Nomic Embed, LLaMA 3, Mistral) pour une confidentialité totale des données
Backend FastAPI (architecture propre, APIs asynchrones à haute vitesse, authentification JWT)
Intégration de bases de données (PostgreSQL, MySQL, SQLite avec SQLAlchemy ORM)
Frontend multiplateforme (Flutter pour Android, iOS et Web)
Documentation Swagger / OpenAPI & déploiement Dockerisé prêt à l’emploi
Pile technologique :
Backend : Python, FastAPI, SQLAlchemy, Pydantic
AI/NLP : Ollama, RAG, Embeddings, Recherche vectorielle, API OpenAI
Frontend : Flutter (Dart) Mobile & Web
Base de données : PostgreSQL, MySQL, SQLite
Découvrez M Ahsan Shahid
M Ahsan Shahid
Aspiring AI and Data Science Engineer, LLMs, Generative AI, Deep Learn
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2022
Langues
Anglais, Ourdou
Aspiring AI/Data Science Engineer with practical experience in LLMs, Generative AI, LangChain, LangGraph, and Retrieval-Augmented Generation (RAG). Skilled in Computer Vision, NLP, Deep Learning (PyTorch, TensorFlow). Familiar with AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes. Passionate about building intelligent applications, optimizing workflows, and solving complex challenges. Currently pursuing BS in Artificial Intelligence at ARID Agriculture University (2023-present). Previously worked as IT Manager/Sales Agent at RT International (2022-present) and Shopify Developer, Freelance, Self-Employed (2
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Pouvons-nous exécuter le modèle AI entièrement hors ligne sans frais API ?
Oui ! En utilisant Ollama et des modèles d’embedding locaux (par exemple, nomic-embed-text, LLaMA), votre application peut fonctionner à 100 % localement sur votre serveur/machine sans coûts récurrents d’API.
Aurais-je accès au code source complet et à la documentation ?
Oui, vous recevrez le code source complet, les instructions d’installation et la documentation API Swagger.
Pouvez-vous connecter le backend avec mon frontend existant ?
Absolument. Le backend FastAPI est construit avec des APIs RESTful standard et CORS activé, prêt à s’intégrer avec React, Vue, Flutter, Next.js ou tout autre frontend.
