Je vais construire votre modèle d'apprentissage automatique en AI ML avec Python, Pandas, Numpy et scikit learn

Vous avez besoin d’un modèle de machine learning construit à partir de votre jeu de données ? Je crée des modèles ML propres, précis et bien documentés en utilisant Python et Scikit-learn, couvrant tout, depuis les données brutes jusqu’à un modèle fonctionnel et évalué.

Ce que je peux réaliser pour vous :

• Modèles de classification (prédiction de churn, détection de spam, prédiction de maladies, détection de fraude)
• Modèles de régression (prédiction de prix, prévision des ventes, estimation de la demande)
• Segmentation et clustering de clients
• Analyse exploratoire complète des données (EDA) avant la modélisation

Ce que vous recevrez :

• Jeu de données nettoyé et prétraité
• Modèle entraîné (Régression logistique, Forêt aléatoire, XGBoost ou réseau neuronal selon ce qui convient le mieux)
• Rapport d’évaluation : précision, rappel, score F1, matrice de confusion
• Un notebook Jupyter bien commenté expliquant chaque étape
• Un script Python réutilisable

Outils que j’utilise : Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn

Je suis étudiant en informatique à FAST-NUCES, en train de compléter le certificat professionnel IBM AI Engineering, avec une expérience pratique en projets de régression et de classification (voir le lien de mon portfolio dans la FAQ).

Contactez-moi avant de commander pour partager votre jeu de données et votre objectif, et je vous confirmerai ce que je peux exactement livrer et comment.