Je vais créer un système local d'OCR, d'extraction de données de documents et de RAG


À propos de ce service
Traduction automatique
Bonjour !
Souhaitez-vous extraire des données de documents désordonnés, de PDFs ou d'images localement tout en gardant vos données 100 % privées et sécurisées ?
Je vais construire un système personnalisé, de bout en bout, Local OCR, extraction de données et RAG (Retrieval Augmented Generation) adapté précisément à vos documents. Pas d'API cloud, pas de fuite de données, juste votre propre pipeline d'IA privé fonctionnant localement ou déployé sur votre serveur.
Ce que je crée pour vous :
- Pipeline OCR local : Extraire le texte avec précision à partir de PDFs, factures, reçus ou images scannées sans utiliser d'API tierces.
- Extraction intelligente de données : Analyser des documents non structurés pour produire des formats JSON, CSV ou bases de données propres et structurés.
- Système RAG personnalisé : Connecter vos données extraites à une base de données vectorielle locale et à un LLM pour pouvoir discuter avec vos documents, rechercher instantanément et obtenir des réponses précises.
- Pile technologique : Python, LangChain, LlamaIndex, ChromaDB/FAISS, Ollama, Tesseract/EasyOCR.
Que vous ayez besoin de traiter automatiquement des factures ou de créer une base de connaissances d'entreprise hors ligne, je suis là pour vous aider.
Contactez-moi avant de commander pour que nous discutions de vos types de documents et de votre flux de travail précis !
Découvrez Ahsan Akhtar
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Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin d'accès à Internet ou de clés API cloud (comme OpenAI) ?
Non ! Toute la pipeline — de l'OCR à l'extraction de données et RAG — peut fonctionner à 100 % localement sur votre machine ou serveur privé en utilisant des modèles open source (comme Ollama) pour une confidentialité totale des données.
Quels types de documents ce système peut-il traiter ?
Il gère les PDFs, images scannées (PNG, JPG), factures, reçus, états financiers et documents texte. Des parseurs personnalisés peuvent être créés pour des mises en page spécifiques.
Quelle pile technologique utilisez-vous ?
J'utilise Python avec des frameworks et outils standards de l'industrie comme LangChain, LlamaIndex, ChromaDB/FAISS, et Tesseract ou EasyOCR.
Puis-je discuter avec mes documents extraits ?
Oui ! La composante RAG (Retrieval-Augmented Generation) met en place une base de données vectorielle locale et une interface de chatbot pour que vous puissiez interroger vos fichiers instantanément.

